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基于快鳥遙感影像的農(nóng)地分類方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-07 04:03

  本文關(guān)鍵詞:基于快鳥遙感影像的農(nóng)地分類方法研究


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【摘要】:遙感影像的解譯精度受客觀因素和主觀因素的影響,各種不同解譯方法的分類結(jié)果精度不一樣,并且不同解譯方法所適用的地物類型不相同。本文以咸陽市長武縣的快鳥遙感影像數(shù)據(jù)源,運(yùn)用不同的分類方法,對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行解譯,并對(duì)解譯結(jié)果進(jìn)行分析,評(píng)價(jià)不同解譯方法的精度及所適用的地物類型。結(jié)果表明,決策樹分類方法較適合農(nóng)地分類。
【作者單位】: 四川省林業(yè)調(diào)查規(guī)劃院;
【關(guān)鍵詞】快鳥 遙感影像 解譯精度 解譯方法
【分類號(hào)】:P237
【正文快照】: 0引言近年來,迅速發(fā)展的遙感(RS)技術(shù)為土地資源調(diào)查提供了更及時(shí)、有效的手段。工作中常采用計(jì)算機(jī)自動(dòng)判讀、人工目視判讀或人機(jī)交互式判讀方法獲取土地利用類型信息[1]。遙感影像分類是影像分析的一個(gè)重要內(nèi)容,它是利用計(jì)算機(jī)通過對(duì)影像中不同地物的空間信息和光譜信息進(jìn)行

本文編號(hào):528751

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