本文關(guān)鍵詞：混合核特征加權(quán)SVM遙感濕地空間分類，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對濕地空間信息的復(fù)雜性和SVM的分類性能,設(shè)計一種基于混合核函數(shù)的特征加權(quán)SVM分類模型,綜合利用多種特征信息,避免被弱相關(guān)特征所支配,從而提供更佳的映射性能和泛化能力。實驗結(jié)果表明,該分類模型兼具良好的外推和內(nèi)推能力,能夠有效地融合不同信息源特征,得到更完整和準確的分類結(jié)果,在總體精度、Kappa系數(shù)等多項指標上都表現(xiàn)出更高的水平。
【作者單位】： 河南省航空物探遙感中心;河南省電力勘測設(shè)計院;同濟大學(xué)測繪與地理信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 混合核 特征加權(quán) 支持向量機 濕地 分類
【分類號】：P237
【正文快照】： 息學(xué)院,上海200092)近年來隨著人口增加和經(jīng)濟發(fā)展,尤其是土地開發(fā)和城市化建設(shè)給濕地資源帶來巨大的壓力,造成濕地資源數(shù)量和類型的日益減少,濕地結(jié)構(gòu)與生態(tài)服務(wù)功能的破壞逐漸加劇。濕地的生態(tài)環(huán)境退化和可持續(xù)發(fā)展問題已經(jīng)成為當(dāng)前濕地研究的焦點問題。遙感技術(shù)具有觀測范

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本文編號：496507