本文關(guān)鍵詞：衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的區(qū)域電力污穢等級(jí)評(píng)估方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：傳統(tǒng)污穢等級(jí)評(píng)估方法存在高成本、低效率、區(qū)域不均衡及包含主觀性等問題。衛(wèi)星遙感以其大覆蓋和高重訪的優(yōu)點(diǎn)特別適合需要時(shí)相特征的大范圍地物監(jiān)測,同時(shí)20年來遙感定量化和自動(dòng)化的發(fā)展產(chǎn)生了大量性能優(yōu)異的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,能夠很好地避免人為主觀因素的干擾。本文提出了一種基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)及粗糙集、支持向量機(jī)等數(shù)據(jù)處理算法的區(qū)域電力污穢評(píng)估方法。數(shù)據(jù)挖掘試驗(yàn)表明,最少只需獲取AOD、污染源目錄、降雨和地形高程4種數(shù)據(jù)即可實(shí)施污區(qū)等級(jí)評(píng)估工作。在此基礎(chǔ)上的分類試驗(yàn)表明,基于支持向量機(jī)的分類方法總體分類精度高達(dá)70%,適用于全局污穢等級(jí)的評(píng)定和污區(qū)等級(jí)分布圖的制訂;而最大似然的分類方法對(duì)高等級(jí)污穢的評(píng)估精度高達(dá)80%,適用于對(duì)污穢閃絡(luò)事故的預(yù)警。
【作者單位】： 國網(wǎng)湖北省電力公司電力科學(xué)研究院;武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)國際軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 污穢閃絡(luò) 污區(qū)圖 粗糙集 圖像分類
【分類號(hào)】：TM75;P237
【正文快照】： 附著于輸電系統(tǒng)絕緣裝置上的污染物被稱為電力污穢。過量的電力污穢會(huì)導(dǎo)致絕緣裝置失效,從而引起事故性放電甚至大面積停電,嚴(yán)重威脅電網(wǎng)的安全,影響電網(wǎng)的可靠運(yùn)行。進(jìn)行電力污穢評(píng)估是調(diào)整絕緣水平避免上述事故的最主要依據(jù)。目前,我國的電力污穢等級(jí)評(píng)估主要依靠人工定點(diǎn)的

  本文關(guān)鍵詞：衛(wèi)星AOD數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的區(qū)域電力污穢等級(jí)評(píng)估方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：486336