本文關(guān)鍵詞：地理國情監(jiān)測技術(shù)與數(shù)據(jù)源分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：地理國情普查與監(jiān)測是基礎(chǔ)測繪的延伸和拓展，，對測繪地理信息部門來說是一項全新的工作，是傳統(tǒng)測繪地理信息事業(yè)的深刻變革[1]。測繪地理信息工作將實現(xiàn)從獲取靜態(tài)基礎(chǔ)測繪成果數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向獲取和分析動態(tài)的地理國情監(jiān)測信息，從被動地向社會經(jīng)濟(jì)建設(shè)部門提供基礎(chǔ)測繪成果轉(zhuǎn)向主動地提供生態(tài)環(huán)境、土地城建、災(zāi)害防治等方面的監(jiān)測和預(yù)測成果。在這個轉(zhuǎn)變的過程中，傳統(tǒng)基礎(chǔ)測繪技術(shù)方法與監(jiān)測技術(shù)的銜接、現(xiàn)有基礎(chǔ)測繪成果的合理化應(yīng)用是測繪地理信息部門需要解決的關(guān)鍵問題。 本文從地理國情監(jiān)測應(yīng)用角度出發(fā)，結(jié)合陜西省地理國情監(jiān)測試點項目和國外類似監(jiān)測項目，對監(jiān)測技術(shù)和數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)計和分析。并針對每一項監(jiān)測技術(shù)和各類基礎(chǔ)測繪成果數(shù)據(jù)進(jìn)行適應(yīng)性和可用性分析研究。最后選取高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)和數(shù)字線劃圖數(shù)據(jù)為對象，利用遙感影像軟件自動解譯技術(shù)和信息提取技術(shù)，按照地理國情普查內(nèi)容指標(biāo)體系中的內(nèi)容進(jìn)行提取和分類，并作相應(yīng)的統(tǒng)計分析，對結(jié)果進(jìn)行評價。驗證遙感影像數(shù)據(jù)和數(shù)字線劃圖提取監(jiān)測信息的可行性和適應(yīng)性，同時也驗證遙感影像軟件自動解譯技術(shù)的可用性和適應(yīng)性。
【關(guān)鍵詞】：地理國情監(jiān)測 技術(shù) 測繪成果 適應(yīng)性 研究
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要2-3
• ABSTRACT3-6
• 1 緒論6-11
• 1.1 研究背景6
• 1.2 相關(guān)概念6-8
• 1.3 研究目的及意義8
• 1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.5 研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)10-11
• 2 地理國情監(jiān)測技術(shù)與數(shù)據(jù)源現(xiàn)狀11-32
• 2.1 地理國情監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀11-20
• 2.2 地理國情監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用分析20-23
• 2.2.1 重要地理信息監(jiān)測技術(shù)分析20-21
• 2.2.2 地表覆蓋與土地利用監(jiān)測技術(shù)分析21
• 2.2.3 農(nóng)林水利監(jiān)測技術(shù)分析21
• 2.2.4 地表形變監(jiān)測技術(shù)分析21
• 2.2.5 資源生態(tài)環(huán)境變化監(jiān)測技術(shù)分析21-22
• 2.2.6 城鎮(zhèn)化進(jìn)程監(jiān)測技術(shù)分析22-23
• 2.3 地理國情監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用分析結(jié)論23
• 2.4 基礎(chǔ)測繪成果應(yīng)用現(xiàn)狀23-29
• 2.5 基礎(chǔ)測繪成果應(yīng)用分析29-31
• 2.5.1 數(shù)字線劃圖（DLG）數(shù)據(jù)應(yīng)用分析29-30
• 2.5.2 數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)應(yīng)用分析30
• 2.5.3 數(shù)字正射影像圖（DOM）數(shù)據(jù)應(yīng)用分析30
• 2.5.4 數(shù)字柵格地圖（DRG）數(shù)據(jù)應(yīng)用分析30
• 2.5.5 地形圖應(yīng)用分析30
• 2.5.6 衛(wèi)星/遙感影像應(yīng)用分析30-31
• 2.5.7 合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析31
• 2.6 基礎(chǔ)測繪成果應(yīng)用結(jié)論31
• 2.7 本章小結(jié)31-32
• 3 技術(shù)與數(shù)據(jù)源適應(yīng)性分析32-45
• 3.1 技術(shù)適應(yīng)性分析32-36
• 3.1.1 適應(yīng)性分析內(nèi)容32
• 3.1.2 遙感影像解譯技術(shù)32-33
• 3.1.3 InSAR 技術(shù)適應(yīng)性分析33
• 3.1.4 內(nèi)外業(yè)一體化調(diào)查技術(shù)33-34
• 3.1.5 信息統(tǒng)計與分析技術(shù)34
• 3.1.6 信息變化檢測技術(shù)34-35
• 3.1.7 信息提取技術(shù)35-36
• 3.1.8 其他相關(guān)技術(shù)36
• 3.2 技術(shù)適應(yīng)性分析總結(jié)36-37
• 3.3 數(shù)據(jù)源適應(yīng)性分析37-43
• 3.3.1 適應(yīng)性分析內(nèi)容37-38
• 3.3.2 基礎(chǔ)測繪成果適應(yīng)性分析38-43
• 3.4 數(shù)據(jù)源適應(yīng)性分析總結(jié)43
• 3.5 本章小結(jié)43-45
• 4 實驗與分析45-66
• 4.1 實驗?zāi)康?/span>45
• 4.2 遙感影像解譯與數(shù)據(jù)提取實驗45-59
• 4.2.1 實驗內(nèi)容45
• 4.2.2 實驗數(shù)據(jù)45
• 4.2.3 實驗過程45-59
• 4.2.4 實驗結(jié)論59
• 4.3 基礎(chǔ)測繪成果數(shù)據(jù)提取實驗59-64
• 4.3.1 實驗?zāi)康?/span>59-60
• 4.3.2 實驗內(nèi)容60
• 4.3.3 實驗過程60-64
• 4.3.4 實驗結(jié)論64
• 4.4 本章小結(jié)64-66
• 5 總結(jié)與展望66-68
• 5.1 總結(jié)66
• 5.2 展望66-67
• 5.2.1 完善法規(guī)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺66-67
• 5.2.2 加強基礎(chǔ)科學(xué)研究、建立變化監(jiān)測模型67
• 5.2.3 獲取多源監(jiān)測數(shù)據(jù)、充分發(fā)掘信息價值67
• 5.3 尚需研究的問題67-68
• 參考文獻(xiàn)68-71
• 致謝71-72
• 在校期間參加的科研項目及發(fā)表的論文72

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