發(fā)布時(shí)間：2017-06-14 17:18

  本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算的GIS數(shù)據(jù)存儲管理研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：地理信息系統(tǒng)即GIS是當(dāng)今社會的一個(gè)討論熱點(diǎn),人們對地理信息的重視程度也與日俱增,而面對海量的地理信息數(shù)據(jù),如何對它們進(jìn)行妥善的存儲和管理則成了如今的一個(gè)熱門問題。與此同時(shí),云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展則給了這個(gè)問題一個(gè)較為合理的且認(rèn)同度較高的解決方法。將GIS數(shù)據(jù)存儲于云平臺當(dāng)中,不僅成本低廉,且安全性較高,與此同時(shí),對于海量的GIS數(shù)據(jù),利用云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行處理,其效率也比在單機(jī)平臺上處理要高出許多。本文主要運(yùn)用時(shí)下非常熱門的云平臺Hadoop來討論對GIS數(shù)據(jù)的存儲與管理,但由于GIS數(shù)據(jù)的特性,并不適合將其直接存儲于Hadoop之中,因此本文主要討論開源GIS數(shù)據(jù)的三種主要格式在Hadoop中的存儲與管理。第一是影像數(shù)據(jù),對于影像數(shù)據(jù),我們采用Key-Value的圖像數(shù)據(jù)存儲模型,將影像數(shù)據(jù)存入HBase當(dāng)中,并根據(jù)HBase的特點(diǎn)對其建立索引,提高管理效率；第二類數(shù)據(jù)是地理空間信息數(shù)據(jù)即興趣點(diǎn)數(shù)據(jù),由于其特點(diǎn)較為契合HBase數(shù)據(jù)庫,因此我們只需采用分詞工具對其進(jìn)行處理,并建立空間索引既可；最后一類也是難點(diǎn)所在的瓦片數(shù)據(jù),由于Hadoop不適合存儲類似瓦片數(shù)據(jù)的小文件,因此我們利用SquenceFiles工具對瓦片數(shù)據(jù)進(jìn)行打包,同時(shí)根據(jù)瓦片數(shù)據(jù)的地理位置,利用Hilbert算法對瓦片數(shù)據(jù)編碼組織,從而提高瓦片數(shù)據(jù)的查詢效率,最后根據(jù)瓦片數(shù)據(jù)的層級以及其編碼存入HBase中,并建立索引。
【關(guān)鍵詞】：GIS Hadoop 云計(jì)算 瓦片數(shù)據(jù) Hilbert
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：P208
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• abstract9-13
• 1. 緒論13-19
• 1.1. 研究背景與意義13-15
• 1.1.1. 研究背景13-14
• 1.1.2. 研究意義14-15
• 1.2. 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-18
• 1.2.1. 云計(jì)算研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.2. 開源GIS研究現(xiàn)狀16-18
• 1.3. 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)18-19
• 2. GIS數(shù)據(jù)介紹19-24
• 2.1 GIS數(shù)據(jù)類型分析19-22
• 2.1.1. 影像數(shù)據(jù)類型分析19
• 2.1.2. 瓦片數(shù)據(jù)分析19-20
• 2.1.3. 空間信息數(shù)據(jù)分析20
• 2.1.4. 關(guān)鍵技術(shù)及難點(diǎn)20-22
• 2.2. 云GIS總體平臺架構(gòu)22-24
• 3. 基于Hadoop的各類數(shù)據(jù)管理24-33
• 3.1. Hadoop介紹24-26
• 3.1.1. Hadoop2.024-25
• 3.1.2. HBase介紹25-26
• 3.2. Hadoop集群部署26-27
• 3.3. 海量影像數(shù)據(jù)的存儲與發(fā)布27-29
• 3.3.1. 海量影像數(shù)據(jù)的云存儲27-28
• 3.3.2. 影像數(shù)據(jù)的并行出入庫管理28-29
• 3.4. 地理空間信息數(shù)據(jù)存儲與檢索29-30
• 3.5. 地圖瓦片數(shù)據(jù)的存儲與發(fā)布30-33
• 4. 瓦片數(shù)據(jù)的管理33-42
• 4.1. 瓦片數(shù)據(jù)的打包33-35
• 4.1.1. Hadoop與小文件33
• 4.1.2. 打包方法討論33-35
• 4.2. 基于HBase的索引查詢35-40
• 4.2.1. 主要問題35-36
• 4.2.2. 原理36-37
• 4.2.3. 架構(gòu)37-39
• 4.2.4. 應(yīng)用39-40
• 4.3. 瓦片數(shù)據(jù)的組織方法40-42
• 5. 基于Hilbert的瓦片數(shù)據(jù)組織方法42-47
• 5.1. Hilbert曲線介紹42-43
• 5.1.1. Hilbert曲線的產(chǎn)生42
• 5.1.2. Hilbert曲線的意義42-43
• 5.2. Hilbert曲線的生成43-44
• 5.3. Hilbert編碼44-47
• 5.3.1. Hilbert編碼的生成44-45
• 5.3.2. Hilbert編碼與瓦片數(shù)據(jù)的結(jié)合45
• 5.3.3. Hilbert編碼的實(shí)現(xiàn)45-47
• 6. 結(jié)論與展望47-50
• 6.1. 全文總結(jié)47
• 6.2. 創(chuàng)新及展望47-50
• 6.2.1. 創(chuàng)新47-48
• 6.2.2. 展望48-50
• 參考文獻(xiàn)50-53

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