現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時代的到來,盡管擁有龐大的數(shù)據(jù)量,但交通路況數(shù)據(jù)信息的提取十分復(fù)雜,時空數(shù)據(jù)的處理和分析用一些傳統(tǒng)的表達和分析手段很難得到有效的結(jié)果,導(dǎo)致在交通的建設(shè)和發(fā)展中存在著一些問題,甚至阻礙了城市經(jīng)濟以及其他事業(yè)的發(fā)展。在這種背景下,本文結(jié)合時空地理學(xué)分析和GIS系統(tǒng)開發(fā),對交通路況時空數(shù)據(jù)的獲取、處理、分析以及可視化設(shè)計進行研究。建立交通路況數(shù)據(jù)的可視化時空立方體模型并且對模型進行時空熱點分析。以及基于實時路況數(shù)據(jù)的B/S架構(gòu)對此系統(tǒng)進行研究。本論文著重對以下三個方面進行分析探討。1)基于時空立方體的理論和方法創(chuàng)建交通路況時空立方體模型,并且對該模型進行時空熱點分析。2)以大連市區(qū)為例創(chuàng)建大連市交通路況時空立方體,通過時空熱點分析對大連市區(qū)的交通路況隨時間的變化趨勢進行量化分析,探討交通擁堵產(chǎn)生的原因以及得到有效的結(jié)論。3)WebGIS系統(tǒng)開發(fā):數(shù)據(jù)庫采用阿里云RDS數(shù)據(jù)庫,并利用Java語言,高德API,ECharts和Bootstrap等相關(guān)技術(shù)和軟件實現(xiàn)信息查詢功能、時空分析功能和擁堵分析功能。綜上所述,本文所建立的交通時空數(shù)據(jù)立方體模型,以及時空熱點分析的方法與技術(shù)有一定的...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布z得分和p值

圖2.1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布z得分和p值[27]Fig.2.1Standardnormaldistributionofz-scoreandp-value照這個分布趨勢，可以看出，數(shù)據(jù)高度聚集和高度離散，都是小概率的事出來的p值和z值被分布在了兩端，就說明....

圖2.2交通路況時空立方體結(jié)構(gòu)

圖2.2交通路況時空立方體結(jié)構(gòu)Fig.2.2Spatio-temporalcubicstructureoftrafficstatus交通路況時空立方體由格網(wǎng)立方體組成，格網(wǎng)立方體結(jié)構(gòu)具有行、列和時間步長。其中行表示擁堵位置點的投影x坐標(biāo)，列表示擁堵位置點的投影....

圖2.3時空立方體的時空熱點分析過程

基于WebGIS的城市交通路況時空熱點分析及系統(tǒng)開發(fā)更值得關(guān)注，但是除非其時空鄰域同樣具有較大值，否則它將不是具有統(tǒng)計顯著性的熱點。所以為了進行交通路況時空熱點分析，必須了解兩個鄰域參數(shù)才能保證時空熱點分析順利進行并且得到預(yù)期的結(jié)果。如果交通路況時空立方體中條柱的質(zhì)心落在目標(biāo)....

圖3.1交通路況時空立方體Fig.3.1Spatio-temporalcubeoftrafficstatus

圖3.1交通路況時空立方體Fig.3.1Spatio-temporalcubeoftrafficstatus在創(chuàng)建時空立方體的時候，會對每一個空間位置的立方體條柱的交通擁堵點計數(shù)值的時間序列應(yīng)用Mann-Kendall方法進行趨勢分析，主要分析隨著時間的推移交通....

本文編號：4028570