為進(jìn)一步提高超高層建筑變形監(jiān)測(cè)的精度,提出1種聯(lián)合去噪的方法:分析實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)差分(RTK)工作模式下全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GNSS)傳感器背景噪聲分布特性;提出利用切比雪夫?yàn)V波與自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的算法聯(lián)合去噪,以削弱傳感器背景噪聲的影響,提高其監(jiān)測(cè)精度;然后采用快速傅里葉變換與隨機(jī)減量技術(shù),從去噪信號(hào)中提取結(jié)構(gòu)的模態(tài)信息(固有頻率與阻尼比)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種方法獲得的結(jié)果與結(jié)構(gòu)的3維有限元模型分析結(jié)果吻合較好,說(shuō)明GNSS-RTK技術(shù)可有效應(yīng)用于超高層建筑的變形監(jiān)測(cè)中。

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【部分圖文】：

圖1 穩(wěn)定性實(shí)驗(yàn)示意圖

選取1個(gè)開(kāi)闊無(wú)風(fēng)的地帶，將5臺(tái)GNSS接收機(jī)固定在三腳架上，如圖1所示。其中，1臺(tái)作為參考站，另外4臺(tái)作為移動(dòng)站。在RTK工作模式下，參考站上接收機(jī)的發(fā)射電臺(tái)將測(cè)點(diǎn)的3維坐標(biāo)與觀(guān)測(cè)值通過(guò)數(shù)據(jù)鏈一并傳送給移動(dòng)站，移動(dòng)站不僅接收參考站傳送的信息，同時(shí)還同時(shí)采集GNSS觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)，并在系....

圖5 傳感器布置位置

根據(jù)Nyquist采樣定理，當(dāng)采樣頻率大于信號(hào)的最高頻率的2倍時(shí)，可不失真地保留原始信號(hào)中的信息。根據(jù)有限元模態(tài)分析結(jié)果，設(shè)置超高層結(jié)構(gòu)使用的GNSS接收機(jī)的采樣率為1Hz，可以滿(mǎn)足采樣密度要求。圖5給出了結(jié)構(gòu)的測(cè)點(diǎn)平面布置圖，選取C3測(cè)點(diǎn)做進(jìn)一步分析，其余測(cè)點(diǎn)分析過(guò)程類(lèi)似，不....

圖6 Chebyshev濾波前后位移時(shí)程曲線(xiàn)及其功率譜密度函數(shù)

圖6(a)～圖6(d)給出了5000s內(nèi)切比雪夫?yàn)V波前后C3測(cè)點(diǎn)水平位移及相應(yīng)的功率譜密度函數(shù)曲線(xiàn)。對(duì)比濾波前后水平位移信號(hào)可以看出，在1800s附近，位移幅值經(jīng)切比雪夫高通濾波后明顯降低，可見(jiàn)這是由于低頻背景噪聲的影響所產(chǎn)生的異常值。同時(shí)，對(duì)于任一幅PSD圖，均可以明顯....

圖7 Chebyshev濾波信號(hào)的CEEMDAN分解結(jié)果

進(jìn)一步對(duì)切比雪夫?yàn)V波結(jié)果進(jìn)行CEEMDAN分解，結(jié)果如圖7(a)與圖7(b)所示。計(jì)算每階IMF分量與切比雪夫?yàn)V波信號(hào)的歸一化互相關(guān)系數(shù)，并從中找出差值最大的2個(gè)編號(hào)，結(jié)果如圖8(a)與圖8(b)所示。圖8(a)顯示編號(hào)9與編號(hào)10之間插值最大，因此對(duì)編號(hào)9之前（含9）所對(duì)應(yīng)的I....

本文編號(hào)：4021947