隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,地圖知識服務(wù)的對象、手段、需求均呈現(xiàn)出新的時代特征。本文闡釋了地圖知識服務(wù)的內(nèi)涵,展望了面向大數(shù)據(jù)的地圖知識服務(wù)新挑戰(zhàn)與應(yīng)用領(lǐng)域,旨在為大數(shù)據(jù)時代的地圖知識服務(wù)研究提供參考。

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【部分圖文】：

圖1基于泛在信息的地圖知識圖譜構(gòu)建過程

基于泛在信息的知識圖譜構(gòu)建技術(shù)可能是大數(shù)據(jù)時代地圖知識構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)之一，知識圖譜由谷歌與2012年正式提出并成功應(yīng)用于智能搜索領(lǐng)域[26]，陳述彭院士也早在2001年就指出21世紀地圖學領(lǐng)域要開展地學信息圖譜的研究[27]，基于泛在信息的地圖知識圖譜是指以互聯(lián)網(wǎng)上存在的泛在信息....

圖2基于深度學習的地圖制圖

3)基于地圖復雜特征的深度學習架構(gòu)構(gòu)建問題。構(gòu)成地圖的要素包括數(shù)學法則、地圖符號、地圖色彩、地圖注記、制圖綜合等，在不同類型、不同應(yīng)用的地圖中，每類要素的呈現(xiàn)特征均不相同，采用什么樣的深度學習架構(gòu)來描述構(gòu)建這些特征，是二維卷積、三維卷積，還是圖網(wǎng)絡(luò)，采用多少層的網(wǎng)絡(luò)，使用什么樣的....

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