遙感影像的預(yù)處理工作是遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),去除云霧對(duì)影像數(shù)據(jù)的影響是影像預(yù)處理工作的重要組成部分。本文以“高分一號(hào)”衛(wèi)星為例,研究高分辨率衛(wèi)星遙感影像的去霧方法;選擇“高分一號(hào)”作為研究對(duì)象,主要是因?yàn)樗俏覈?guó)高分系列首發(fā)星,研究“高分一號(hào)”衛(wèi)星影像去霧的方法對(duì)其他高分辨率影像去霧具有一定的借鑒意義。為了完成單幅“高分一號(hào)”衛(wèi)星影像的去霧工作,本文所做內(nèi)容為以下幾個(gè)方面:1.介紹霧霾條件下高分辨率遙感影像的成像原理,研究含霧霾影像的影像退化模型,同時(shí)通過(guò)研究含霧遙感影像的空間分布特性、空間頻率特性和電磁波譜特性,為后面的去霧進(jìn)行提供理論依據(jù)。2.根據(jù)分析的含霧影像特征總結(jié)了幾種適合于單幅高分影像去霧的算法原理:包括同態(tài)濾波法,利用傅里葉變換后霧霾信息主要存在于空間頻率域內(nèi)的低頻部分來(lái)對(duì)含有霧霾的高分影像進(jìn)行處理;波段計(jì)算重組融合法,利用不同波段受霧霾影像程度的不同來(lái)對(duì)含有霧霾的高分影像進(jìn)行處理;基于暗原色先驗(yàn)去霧的方法,利用暗原色統(tǒng)計(jì)先驗(yàn)作為去霧處理的收斂條件來(lái)對(duì)含有霧霾的高分影像進(jìn)行處理。3.利用晴空無(wú)霧的高分遙感影像統(tǒng)計(jì)真彩色、假彩色遙感影像的暗原色,驗(yàn)證遙感影像的暗原色先驗(yàn)。根據(jù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1研究技術(shù)路線(xiàn)圖

度值來(lái)刻畫(huà)它對(duì)像元光譜的影響。馮維一等[27]把高光譜影像中的像元光譜看植被、建筑和霧等光譜的線(xiàn)性混合，建立線(xiàn)性光譜混合模型。然后通過(guò)混合分解技術(shù)求解出霧端元的豐度并去除，調(diào)整剩余端元的豐度，從而得到去薄像。于鉞等[28]針對(duì)云的特性改進(jìn)了線(xiàn)性混合像元模型，顯性表達(dá)云對(duì)光譜觀的影....

圖2.1(b)中紅色剖面灰度變化圖(b)圖2.1(b)中綠色剖面灰度變化圖

高分辨率遙感影像去霧方法研究清晰但地物可見(jiàn)度較低，如圖2.1(a)的右上角。對(duì)比圖像2.1(a)左半部分和右半部分可以看出，均勻云霧與非均勻云霧相比，均勻云霧對(duì)地物的輻射信息的衰減較小，所以在圖像上均勻云霧區(qū)的地物較非均勻區(qū)域的地物更清晰。對(duì)于均勻云霧來(lái)說(shuō)，散射信息比較強(qiáng)，所....

圖2.1(a)中紅色剖面灰度變化圖(d)圖2.1(a)中綠色剖面灰度變化圖

所以在圖像上均勻云霧區(qū)的地物較非均勻區(qū)域的地物更清晰。對(duì)于均勻云霧來(lái)說(shuō)，散射信息比較強(qiáng)，所以該區(qū)域圖像模糊、暗淡。對(duì)于非均勻云霧來(lái)說(shuō)，地物的輻射信息較小，但是云霧的輻射信息較大，同時(shí)云霧的反射率比一般的地物高，所以該區(qū)域相對(duì)較亮，地物可見(jiàn)度比云霧均勻區(qū)低，但是云霧較清晰�？偟膩�(lái)說(shuō)....

圖2.6光波按波長(zhǎng)(頻率)的劃分及大氣的透射特點(diǎn)

第2章霧霾影像特征及去霧方法原理介紹部和下部道路能夠勉強(qiáng)進(jìn)行識(shí)別判斷；圖2.5(d)中，除云霧濃重地區(qū)，影像基本都可以識(shí)別，兩個(gè)湖泊邊界清晰，內(nèi)部物體可以識(shí)別，道路邊外三個(gè)通道更加清晰。由圖可以看出在藍(lán)光波段，受霧霾大氣散射影響，地物基本無(wú)法識(shí)別，隨著波長(zhǎng)的增加，影響越來(lái)....

本文編號(hào)：3958104