出租車GPS數(shù)據(jù)記錄了車輛的出行起訖點、途徑位置和出行時間等信息,利用相關的空間匹配算法可以挖掘車輛的出行軌跡,分析出租車的運營特征和乘客出行分布特征等,應用于城市交通規(guī)劃和出租車運營管理。通過建立標準出租車出行特征分析方法,對GPS數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、地圖匹配、軌跡挖掘和指標計算處理。以南昌市為研究對象,從基本統(tǒng)計指標、運營效益指標、出行特征指標和空間分布指標四方面分析南昌市出租車時空出行特征。

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【部分圖文】：

圖1出租車出行特征分析技術框架圖

出租車出行特征分析方法的總體技術框架(見圖1),總體包括數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘和指標輸出四大步驟。數(shù)據(jù)清洗即需要對原始GPS數(shù)據(jù)進行預處理,需要對格式錯誤、日期錯誤、經緯度錯誤以及空值等無效數(shù)據(jù)進行刪除處理。由于出租車在非營運情況下處于熄火停運狀態(tài),停運數(shù)據(jù)對出租車運營分析....

圖2地圖匹配&軌跡挖掘算法流程圖

出租車的載客軌跡數(shù)據(jù)對出租車運營特征分析有著至關重要的作用。需要通過原始GPS數(shù)據(jù)挖掘出租車的行駛軌跡信息,先對原始GPS數(shù)據(jù)進行路網的地圖匹配處理,通過定位數(shù)據(jù)中的經緯度信息關聯(lián)車輛行駛的路段。然后再根據(jù)出租車空重載運營狀態(tài)的變化,提取出租車每次載客的起訖點,利用地圖匹配的路段....

圖3出租車指標數(shù)據(jù)驗證對比示意圖

基于統(tǒng)計指標,從宏觀層面分析出租車運營的總體情況,包括運營車輛數(shù)、出行總量(車次)、日均載客總里程、日均載客總時間指標。圖4出租車特征指標體系設計

圖4出租車特征指標體系設計

圖3出租車指標數(shù)據(jù)驗證對比示意圖運營效益指標,以出租車為研究對象,分析城市交通中出租車出行方式的運營效益情況,包括日車均載客次數(shù)、日車均運營時間、日車均載客里程、時間空駛率等指標。運營效益反映了城市出行中居民對出租車需求情況。

本文編號：3946463