針對(duì)星載GNSS-R臺(tái)風(fēng)觀測(cè)資料研究工作較少的現(xiàn)狀,首先介紹了全球首個(gè)GNSS-R星座的基本情況,包括軌道特點(diǎn)、載荷組成和數(shù)據(jù)分級(jí),分析了其臺(tái)風(fēng)風(fēng)速的反演算法。然后選取2018年2個(gè)典型的臺(tái)風(fēng),對(duì)其風(fēng)速觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究。研究表明,觀測(cè)數(shù)據(jù)符合臺(tái)風(fēng)風(fēng)速分布規(guī)律,具有較大的應(yīng)用潛力。最后分析了臺(tái)風(fēng)觀測(cè)數(shù)據(jù)存在的不足,主要表現(xiàn)在最大風(fēng)速區(qū)和臺(tái)風(fēng)眼墻等區(qū)域采樣率較低,難以提供精細(xì)風(fēng)場(chǎng)信息。文章針對(duì)性地提出了星載GNSS-R接收機(jī)采樣頻率自適應(yīng)調(diào)整的方案建議,可為發(fā)展星載GNSS-R技術(shù)提供參考。

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【部分圖文】：

圖1CYGNSS衛(wèi)星風(fēng)速反演算法流程圖

CYGNSS衛(wèi)星臺(tái)風(fēng)風(fēng)速反演算法流程如圖1所示。首先需要建立反演模型。其方法是，收集CYGNSS衛(wèi)星的歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)和美國NOAA利用“颶風(fēng)獵人”飛機(jī)上搭載的步進(jìn)頻率輻射計(jì)（steppedfrequencymicrowaveradiometer,SFMR）儀器臺(tái)風(fēng)觀測(cè)資料，進(jìn)....

圖39月25日臺(tái)風(fēng)“潭美”風(fēng)速

2018年第24號(hào)臺(tái)風(fēng)“潭美”于9月16日在西北太平洋洋面上生成，22日升級(jí)為強(qiáng)熱帶風(fēng)暴，23日升級(jí)為臺(tái)風(fēng)，24日升級(jí)為超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)。CYGNSS衛(wèi)星于25日10時(shí)左右飛越臺(tái)風(fēng)“潭美”，本文選擇該時(shí)段數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。圖3(a）為3級(jí)數(shù)據(jù)，CYGNSS衛(wèi)星飛過臺(tái)風(fēng)區(qū)域的時(shí)間在9:48—9....

圖29月14日臺(tái)風(fēng)“山竹”風(fēng)速

圖2(a）為臺(tái)風(fēng)“山竹”的3級(jí)數(shù)據(jù)。CYGNSS衛(wèi)星經(jīng)過臺(tái)風(fēng)區(qū)域的時(shí)間在16:12—16:16之間，期間多條反射點(diǎn)軌跡經(jīng)過臺(tái)風(fēng)區(qū)域。從圖2中可以看出，臺(tái)風(fēng)影響范圍比較大，高風(fēng)速區(qū)域分布廣，這是因?yàn)榕_(tái)風(fēng)“山竹”經(jīng)歷了多日的發(fā)展，影響半徑嚴(yán)重?cái)U(kuò)散。3級(jí)產(chǎn)品的經(jīng)度和緯度網(wǎng)格點(diǎn)分辨率均為....

圖4星載GNSS-R采樣頻率自適應(yīng)調(diào)整方案

為了使GNSS-R接收機(jī)更精細(xì)地探測(cè)臺(tái)風(fēng)內(nèi)部，尤其是最大風(fēng)速區(qū)的風(fēng)速信息，應(yīng)提高臺(tái)風(fēng)區(qū)域的反射信號(hào)采樣率。建議后續(xù)星載GNSS-R接收機(jī)設(shè)計(jì)中考慮采樣頻率自適應(yīng)調(diào)整方案。熱帶氣旋導(dǎo)致海面反射信號(hào)特性變化，對(duì)星上相關(guān)處理得到的DDM波形也會(huì)帶來影響。通過對(duì)DDM進(jìn)行處理，提取對(duì)風(fēng)速....

本文編號(hào)：3943271