針對未考慮噪聲情況下利用非線性周期擬合模型得到的高程預測值與實際值存在偏差較大的問題,該文提出一種顧及噪聲項的CORS站高程建模預測方法。對CORS站高程原始數(shù)據(jù)進行CEEMD分解,利用自相關函數(shù)絕對值均值變點理論判定噪聲與信號分界點;對噪聲序列建立ARMA模型、信號序列建立非線性周期擬合模型;將非線性周期擬合模型和ARMA模型組合進行CORS站高程數(shù)據(jù)的預測。實驗結果表明:顧及噪聲項的非線性速度場預測方法高程預測精度優(yōu)于未考慮噪聲項的非線性預測方法。該方法為CORS站高程數(shù)據(jù)的建模預測提供了一種新的途徑。

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【文章目錄】：
0 引言
1 CEEMD分解原理
2 CORS 站高程序列建模預測方法
    2.1 信號項非線性周期擬合方法
    2.2 噪聲項ARMA建模方法
3 實驗分析
    3.1 CORS站高程序列CEEMD分解實驗
    3.2 CORS站高程序列建模實驗
    3.3 CORS站高程序列預測實驗
4 結束語



本文編號：3931310