發(fā)布時(shí)間：2024-03-17 04:09

　　以新一線(xiàn)城市昆明市為例,基于長(zhǎng)時(shí)間序列短時(shí)間間隔的Landsat TM/OLI數(shù)據(jù),利用面向?qū)ο蟮闹С窒蛄繖C(jī)O-SVM分類(lèi)方法提取1989年～2019年的城市建成區(qū)(及潛在城市區(qū)域),并結(jié)合景觀擴(kuò)張指數(shù)LEI、景觀格局指數(shù)(PD、LPI、LSI、MPS)等分析了城市的發(fā)展模式。研究結(jié)果表明:基于O-SVM分類(lèi)方法能夠高效提取城市建成區(qū);每幅影像分類(lèi)整體精度OA均高于90.18%,Kappa系數(shù)均高于0.87,用戶(hù)精度UA和制圖精度PA均高于90%;在過(guò)去的30年里,城市面積不斷增大,年平均擴(kuò)張率為5.82%,年平均增長(zhǎng)率為4.88%,整體表現(xiàn)出聚集—擴(kuò)散—再聚集—再擴(kuò)散的擴(kuò)張模式;總體看來(lái)昆明市的城市化進(jìn)程還處于上升期。本研究為相關(guān)部門(mén)及早洞察城市擴(kuò)張的情況提供依據(jù),對(duì)城市規(guī)劃、城鎮(zhèn)化建設(shè)和生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

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【部分圖文】：

圖1昆明市行政區(qū)劃圖

昆明市(102°10′-103°40′E,24°23′-26°22′N(xiāo))地處云貴高原中部,云南省東北部,包含七區(qū)六縣一市,總面積約為21473km2,與四川省涼山彝族自治州、云南省玉溪市、紅河哈尼族自治州、楚雄彝族自治州接壤。其地理劃分如圖1所示。2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

圖2技術(shù)流程圖

研究方法主要包含于以下四步:影像預(yù)處理、影像分類(lèi)提取建成區(qū)、城市擴(kuò)張模式分析、城市景觀模式分析。具體技術(shù)流程如圖2所示。(1)影像預(yù)處理

圖3擴(kuò)張類(lèi)型示意

其中S0、Sn分別為新生成區(qū)域緩沖區(qū)與原有城市用地區(qū)域的交集和其他非城市用地類(lèi)型的交集。0≤LEI≤100;當(dāng)LEI>50為填充式擴(kuò)張;當(dāng)屬于飛地式擴(kuò)張時(shí)S0=0,則LEI=0;當(dāng)屬于邊緣式擴(kuò)張時(shí):0<LEI≤50。由于緩沖區(qū)越小LEI越穩(wěn)定,因此本文選取1m緩沖距[9]。(....

圖4城市建成區(qū)擴(kuò)張情況示意圖

建成區(qū)提取情況如圖4所示,此處建成區(qū)為市轄區(qū)建成區(qū)與市域內(nèi)下一級(jí)市轄縣(市)建成區(qū)以及分類(lèi)方法所能識(shí)別的較大潛在城市區(qū)域,因此所提取建成區(qū)相比于僅提取主要建成區(qū)面積偏大�；煜仃囼�(yàn)證結(jié)果顯示:整體精度OA均大于90.18%,Kappa系數(shù)均大于0.87,制圖精度PA與用戶(hù)精度UA....

本文編號(hào)：3930489