合成孔徑雷達(dá)干涉測量(InSAR)是測繪地理信息領(lǐng)域快速發(fā)展的一項(xiàng)大地測量技術(shù),也是衛(wèi)星應(yīng)用領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的一項(xiàng)空間對(duì)地觀測技術(shù)。本文著重對(duì)InSAR中相位噪聲濾波的幾種典型算法進(jìn)行研究與對(duì)比,為不同濾波場景下的算法選擇提供一定的參考。

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【部分圖文】：

圖1InSAR技術(shù)流程

在某些情況下，InSAR技術(shù)能夠起到其他光學(xué)遙感技術(shù)起不到的作用[2]。但是由于噪聲的干擾，干涉條紋可能并不明顯，甚至完全淹沒在噪聲中，使得相位圖中殘留點(diǎn)數(shù)量過大，造成相位解纏積分路徑選取時(shí)容易產(chǎn)生局部誤差，并向全局傳播，導(dǎo)致解纏不一致[6]。作為InSAR數(shù)據(jù)處理的重要步驟....

圖2中值濾波算法設(shè)計(jì)

Goldstein濾波屬于一種經(jīng)典的頻域?yàn)V波算法。它的基本思想是將干涉條紋圖分割為重疊率不小于75%的滑動(dòng)窗口，通過離散傅里葉變換計(jì)算每個(gè)窗口的相位功率譜，并對(duì)該功率譜進(jìn)行平滑，最后進(jìn)行傅里葉逆變換得到濾波后圖像[7]。Goldstein濾波算法設(shè)計(jì)如圖3所示。本文FFT局域窗口....

圖3Goldstein濾波算法設(shè)計(jì)

圖2中值濾波算法設(shè)計(jì)3)中值-自適應(yīng)二級(jí)去噪濾波

圖4中值-自適應(yīng)二級(jí)去噪濾波算法設(shè)計(jì)

中值-自適應(yīng)二級(jí)去噪濾波是中值濾波與基于梯度的自適應(yīng)濾波的優(yōu)化與綜合，可以很好地解決梯度幅度較大的毛刺狀噪聲的影響，同時(shí)保留圖像的邊緣信息。其濾波的基本思想包含兩個(gè)環(huán)節(jié):(1)將干涉圖像分解為實(shí)部和虛部并分別進(jìn)行中值濾波;(2)進(jìn)行基于梯度的自適應(yīng)濾波(本文迭代次數(shù)為5)。其算法....

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