遙感能夠全面、立體、快速、有效地探明地上和地下自然資源的分布情況,這使其逐步成為從多維和宏觀角度去認(rèn)識(shí)世界的重要方法和手段。目前,遙感數(shù)據(jù)采集技術(shù)逐漸成熟,但精準(zhǔn)的遙感專題信息提取主要靠全人工目視解譯實(shí)現(xiàn),迫切需要自動(dòng)化的高精度遙感影像信息提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速的變化檢測(cè)和信息提取,為自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)快速提供高精度產(chǎn)品成果。文章提出一種基于深度學(xué)習(xí)的影像變化檢測(cè)方法,通過(guò)構(gòu)建訓(xùn)練樣本庫(kù),采用殘差全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模型的骨干框架,進(jìn)行模型訓(xùn)練并解譯不同時(shí)相的影像,然后對(duì)解譯結(jié)果求差,并采用形態(tài)學(xué)處理,從而有效辨別變化的區(qū)域。

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 基于深度學(xué)習(xí)影像解譯的變化檢測(cè)方法
    1.1 預(yù)處理
    1.2 變化信息獲取
    1.3檢測(cè)結(jié)果后處理及輸出
    1.1自然資源訓(xùn)練樣本庫(kù)構(gòu)建方法
    1.2 基于殘差全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類方法
    1.3 差值變化檢測(cè)方法
    1.4 形態(tài)學(xué)變化處理
        1.4.1 膨脹
        1.4.2 腐蝕
        1.4.3 開(kāi)操作
        1.4.4 閉操作
2 具體實(shí)現(xiàn)
    2.1 樣本庫(kù)構(gòu)建
    2.2 模型訓(xùn)練與測(cè)試
3 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3908153