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基于InSAR數據當雄地震形變場提取和斷層滑動速率反演

發(fā)布時間:2017-05-22 13:12

  本文關鍵詞:基于InSAR數據當雄地震形變場提取和斷層滑動速率反演,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:青藏高原內部分布了大量近南北走向的斷層,對于這些正斷層的研究和認識,存在較大差異。利用傳統(tǒng)大地測量數據以及空間大地測量數據等反演斷層的動態(tài)參數,對認識斷層滑動的動力過程,探討地殼運動與地震關系有非常重要的意義。本文主要對西藏當雄地震的震發(fā)斷層進行了分析和研究。利用地震發(fā)生前后的ENVISAT衛(wèi)星C波段的雷達影像,采用兩軌差分的方法提取了地震同震形變,之后又利用這些高精度的形變信息,基于okada彈性半空間模型,反演了發(fā)震斷層的三維滑動速率。本文主要研究內容和結果如下:1、本文系統(tǒng)描述了D-InSAR技術的基本原理,基于該基本原理,利用InSAR影像資料聯合SRTM3 DEM數據,進行差分干涉測量實驗,并且成功的提取了當雄地震的同震形變場。提取到的形變場信息為斷層模型反演提供大量高精度數據。2、針對SAR數據的誤差源,分別采用相應方法消弱或去除各項誤差。研究了遠場最佳二次多項式擬合去除非線性軌道相位信息的方法,研究結果表明該方法基本可以將軌道誤差全部剔除。3、由于獲取的SAR數據量較大,多達106個點,如果全部作為約束條件參與反演計算,則會將遠離震中的噪聲數據帶入計算過程,從而影響反演精度。本文對均勻選點算法進行改進,采用改進后的算法,在震區(qū)范圍內對數據降采樣,最終提取了3000個形變觀測點。降采樣之后的形變場與原始SAR數據形變場高度一致性表明該方法的可行性。4、以當雄地震震發(fā)斷層為研究實例,利用InSAR技術提取到的形變場數據,基于位錯模型分別采用粒子群算法和改進的粒子群算法(附加權重的粒子群算法)反演得到當雄地震斷層的三維同震滑動。比較兩種算法得到的反演結果,最終通過經驗公式獲得當雄地震的地震矩大約為:3.61×1018Nm,震級約為:Mw6.37。
【關鍵詞】:合成孔徑雷達干涉測量 當雄地震 同震形變 okada 斷層參數 三維滑動速率
【學位授予單位】:長安大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:P315.7;P227
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 緒論9-15
  • 1.1 論文研究背景9-11
  • 1.2 國內外研究現狀11-14
  • 1.2.1 國內研究現狀12-13
  • 1.2.2 國外研究現狀13-14
  • 1.3 本文主要研究內容14-15
  • 第二章 InSAR基礎理論及數據產品15-31
  • 2.1 引言15-16
  • 2.2 InSAR基本原理16-19
  • 2.3 合成孔徑雷達差分干涉測量19-21
  • 2.3.1 基本原理19-20
  • 2.3.2 二軌差分干涉測量原理20-21
  • 2.4 InSAR形變測量的主要誤差分析21-26
  • 2.4.1 SAR信號與干涉相位統(tǒng)計分析21-23
  • 2.4.2 失相干誤差23-24
  • 2.4.3 軌道誤差及基線誤差24-25
  • 2.4.4 大氣效應的影響及DEM誤差25-26
  • 2.4.5 相位解纏誤差及地理編碼誤差26
  • 2.5 SAR數據產品介紹及GAMMA軟件數據處理26-30
  • 2.5.1 SAR數據產品介紹26-29
  • 2.5.2 GAMMA軟件一般數據處理流程29-30
  • 2.6 本章小結30-31
  • 第三章 Okada彈性半空間位錯模型理論31-42
  • 3.1 概述31-32
  • 3.2 Okada彈性半空間模型32-38
  • 3.2.1 點源位錯模型32-35
  • 3.2.2 有限矩形位錯模型35-38
  • 3.3 粒子群算法38-39
  • 3.4 附加慣性權重的粒子群算法39-42
  • 第四章 2008年當雄地震形變場提取42-57
  • 4.1 當雄地震及其地質構造背景42-44
  • 4.2 當雄地震形變場提取44-53
  • 4.2.1 研究區(qū)域概況44-45
  • 4.2.2 研究區(qū)數據的選取45-47
  • 4.2.3 當雄地震同震形變場提取47-53
  • 4.3 當雄地震形變及結果分析53-56
  • 4.4 本章小結56-57
  • 第五章 當雄地震形變場模擬及斷層三維滑動速率反演57-65
  • 5.1 當雄地震形變場的正演模擬57-60
  • 5.1.1 同震位移場數據降采樣57-60
  • 5.2 當雄地震斷層滑動分布反演60-64
  • 5.2.1 斷層初始參數的選取61
  • 5.2.2 斷層滑動量的計算61-64
  • 5.3 本章小結64-65
  • 結論與展望65-67
  • 參考文獻67-72
  • 致謝72

【相似文獻】

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1 殷碩文;鄧孺孺;;InSAR數據的配準技術研究[J];遙感信息;2010年02期

2 湯曉濤;INSAR數據處理的基線估計和影像自動概略配準[J];解放軍測繪學院學報;1999年04期

3 張薇;靳國旺;向茂生;;大區(qū)域稀疏控制條件下的多條帶InSAR數據的聯合定標研究[J];遙感技術與應用;2013年01期

4 沈強;喬學軍;金銀龍;汪漢勝;江利明;;ALOS PALSAR雷達影像InSAR數據處理中的基線和地形誤差分析[J];大地測量與地球動力學;2012年02期

5 ;[J];;年期

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1 吳然;基于InSAR數據當雄地震形變場提取和斷層滑動速率反演[D];長安大學;2015年

2 辛亞芳;西安市地面沉降信息管理系統(tǒng)開發(fā)與InSAR數據后處理研究[D];長安大學;2011年


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本文編號:385802

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