現(xiàn)階段,災(zāi)害應(yīng)急的空間數(shù)據(jù)為多源異構(gòu)數(shù)據(jù),存在質(zhì)量良莠不齊、語義模型不統(tǒng)一、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和分辨率不明確等問題。為了提高應(yīng)急數(shù)據(jù)處理效率,有必要對現(xiàn)有空間數(shù)據(jù)進行概念增強處理。在研究了多種空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之后,本文提出了建立通用元數(shù)據(jù)模型以進行高層次的結(jié)構(gòu)與模式匹配,同時建立空間數(shù)據(jù)概念增強范式,以此對空間地物中單目標(biāo)特征度量、目標(biāo)間關(guān)系識別、群目標(biāo)重要性排序、群目標(biāo)聚類分析、群目標(biāo)結(jié)構(gòu)關(guān)系識別進行研究,提取災(zāi)害信息數(shù)據(jù)并對其進行本體建模,組合形成數(shù)據(jù)概念增強智能體。實驗結(jié)果表明,此智能體可挖掘災(zāi)害隱藏信息,提高預(yù)警效率,實現(xiàn)可視化的空間數(shù)據(jù)概念增強。

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【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)概念增強智能體構(gòu)建
    1.1 通用元數(shù)據(jù)模型構(gòu)建
        1.1.1 概念設(shè)計
        1.1.2 結(jié)構(gòu)設(shè)計
    1.2 空間數(shù)據(jù)概念增強模型構(gòu)建
        (1)單目標(biāo)特征度量
        (2)目標(biāo)間空間關(guān)系識別
        (3)群目標(biāo)重要性排序
        (4)群目標(biāo)聚類分析
        (5)群目標(biāo)結(jié)構(gòu)關(guān)系識別
    1.3 災(zāi)害信息數(shù)據(jù)概念增強模型構(gòu)建
2 數(shù)據(jù)概念增強智能體的應(yīng)用
    2.1 通用元數(shù)據(jù)模型應(yīng)用
    2.2 空間數(shù)據(jù)概念增強范式應(yīng)用
    2.3 災(zāi)害數(shù)據(jù)本體應(yīng)用
    2.4 概念增強智能體實例應(yīng)用
3 結(jié)論與展望



本文編號：3856879