發(fā)布時(shí)間：2023-10-22 11:19

　　近年來,中國(guó)的城市化水平不斷提高,城鎮(zhèn)規(guī)模在急劇擴(kuò)張的同時(shí),土地利用類型也發(fā)生了翻天覆地的變化,由此產(chǎn)生了諸多環(huán)境問題。因此如何科學(xué)、合理地指導(dǎo)城市建設(shè),高效利用土地資源顯得十分重要。元胞自動(dòng)機(jī)憑借強(qiáng)大的時(shí)空計(jì)算能力,能夠依靠局部相互作用來模擬復(fù)雜的地理變化過程,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于土地利用變化模擬研究中。利用元胞自動(dòng)機(jī)模型進(jìn)行城市擴(kuò)張模擬時(shí),其結(jié)果由轉(zhuǎn)換規(guī)則、元胞大小、鄰域形狀、鄰域窗口和時(shí)間步長(zhǎng)等因素共同制約,不同的參數(shù)對(duì)模擬結(jié)果的貢獻(xiàn)度不同,準(zhǔn)確度量元胞自動(dòng)機(jī)的參數(shù)敏感性對(duì)提高模型的精度至關(guān)重要。同時(shí),遙感影像解譯結(jié)果作為模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,在采集、處理過程中不可避免地會(huì)產(chǎn)生誤差,這部分誤差經(jīng)過元胞自動(dòng)機(jī)的模擬會(huì)發(fā)生傳遞,對(duì)模擬結(jié)果造成一定程度的不確定性。然而,現(xiàn)有研究主要集中于探究單一參數(shù)對(duì)模擬結(jié)果的影響,參數(shù)尺度水平的選取不具有代表性,缺乏考慮多個(gè)因素交互作用的敏感性,且難以準(zhǔn)確度量誤差傳遞后對(duì)模擬結(jié)果造成的不確定性。針對(duì)上述問題,本文開展了以下工作:(1)系統(tǒng)地分析了元胞自動(dòng)機(jī)模型的構(gòu)成和機(jī)理以及城市土地利用類型演化的動(dòng)力機(jī)制。在此基礎(chǔ)上,利用多準(zhǔn)則判斷法和Markov模型法獲取了...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 參數(shù)敏感性分析
        1.2.2 誤差傳遞的不確定性分析
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第二章 城市擴(kuò)張?jiān)詣?dòng)機(jī)模型UG-CA
    2.1 元胞自動(dòng)機(jī)模型
        2.1.1 元胞
        2.1.2 元胞狀態(tài)
        2.1.3 鄰域
        2.1.4 轉(zhuǎn)換規(guī)則
        2.1.5 時(shí)間步長(zhǎng)
        2.1.6 隨機(jī)擾動(dòng)
    2.2 城市土地利用類型演化的動(dòng)力機(jī)制
    2.3 UG-CA模型構(gòu)建
第三章 UG-CA模型的參數(shù)敏感性評(píng)價(jià)
    3.1 參數(shù)敏感性概述
    3.2 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
        3.2.1 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)思想
        3.2.2 參數(shù)敏感性試驗(yàn)方案
    3.3 參數(shù)敏感性評(píng)價(jià)
第四章 UG-CA模型的不確定性評(píng)價(jià)
    4.1 不確定性來源
    4.2 模擬誤差策略
    4.3 不確定性特征分析
        4.3.1 數(shù)量特征
        4.3.2 空間分布特征
        4.3.3 隨時(shí)間傳遞特征
第五章 案例分析
    5.1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)來源
        5.1.1 研究區(qū)域
        5.1.2 數(shù)據(jù)來源
        5.1.3 預(yù)處理
    5.2 UG-CA模型構(gòu)建
    5.3 參數(shù)敏感性度量
        5.3.1 參數(shù)的水平范圍確定
        5.3.2 均勻設(shè)計(jì)試驗(yàn)
        5.3.3 敏感性結(jié)果分析
        5.3.4 最優(yōu)尺度組合
    5.4 誤差傳遞不確定性度量
        5.4.1 數(shù)據(jù)源誤差模擬結(jié)果
        5.4.2 不確定性結(jié)果分析
        5.4.3 最優(yōu)抗干擾組合
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3856414