基于隨機(jī)模型的粗差探測方法比較及實例分析
發(fā)布時間:2023-03-18 15:31
在GPS數(shù)據(jù)處理中,由于受到觀測信號、傳播路徑和接收機(jī)等部分的影響,GPS觀測值中不可避免地帶有粗差[1],如何對這些粗差進(jìn)行準(zhǔn)確定位和處理就成了GPS數(shù)據(jù)處理好壞的關(guān)鍵,至今粗差探測的模型和方法很多,但針對不同的粗差類型如何選取相應(yīng)的粗差探測方法顯得尤為重要,本文通過將基于隨機(jī)模型的幾種穩(wěn)健估計選權(quán)迭代方法進(jìn)行VB編程,并通過實例分析,比較出了各自在實際應(yīng)用中的優(yōu)缺點,可以更好地指導(dǎo)實際GPS粗差處理中的方法模型選取。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 基于穩(wěn)健估計的選權(quán)迭代法
1.1 極大似然估計準(zhǔn)則
1.2 基于穩(wěn)健估計的選權(quán)迭代法
1.3 常用的幾種選權(quán)迭代法
2 程序模塊算法
3 選權(quán)迭代法粗差探測實例分析
4 結(jié)束語
本文編號:3763393
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 基于穩(wěn)健估計的選權(quán)迭代法
1.1 極大似然估計準(zhǔn)則
1.2 基于穩(wěn)健估計的選權(quán)迭代法
1.3 常用的幾種選權(quán)迭代法
2 程序模塊算法
3 選權(quán)迭代法粗差探測實例分析
4 結(jié)束語
本文編號:3763393
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3763393.html
最近更新
教材專著