土壤屬性的空間分布信息是土地資源利用、水文過(guò)程模擬以及環(huán)境資源管理與保護(hù)的重要組成部分。近年來(lái),以地理信息系統(tǒng)技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字土壤制圖(Digital Soil Mapping,DSM)逐漸成為獲取土壤信息的主流方法。其中,樣點(diǎn)的獲取是數(shù)字土壤制圖的關(guān)鍵環(huán)節(jié),由于在多數(shù)區(qū)域內(nèi)存在以前采集的部分樣點(diǎn),因此對(duì)于在已有一定數(shù)量樣點(diǎn)的條件下如何設(shè)計(jì)補(bǔ)充樣點(diǎn)的研究是當(dāng)前采樣設(shè)計(jì)方法領(lǐng)域中迫切需要研究的重點(diǎn)問(wèn)題。目前關(guān)于數(shù)字土壤制圖補(bǔ)樣方法的最新研究成果之—是以土壤—環(huán)境關(guān)系知識(shí)為理論基礎(chǔ),通過(guò)計(jì)算樣點(diǎn)與待推測(cè)點(diǎn)之間的環(huán)境相似度,進(jìn)而得到每個(gè)待推測(cè)點(diǎn)的推測(cè)不確定性。借助該推測(cè)不確定性和用戶設(shè)置推測(cè)不確定性閾值,界定可推測(cè)區(qū)域和不可推測(cè)區(qū)域,依據(jù)此逐次選取最大程度上提高可推測(cè)面積并降低推測(cè)不確定性的樣點(diǎn)作為新增的補(bǔ)充樣點(diǎn)。然而,現(xiàn)有補(bǔ)樣方法存在著算法設(shè)計(jì)復(fù)雜、人工主觀設(shè)定參數(shù)過(guò)多等不足,造成不僅技術(shù)復(fù)雜而且補(bǔ)樣效率不高的問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題,本文在算法設(shè)計(jì)和參數(shù)自適應(yīng)調(diào)節(jié)方面進(jìn)行研究改進(jìn),提出一種不確定性指導(dǎo)下的自適應(yīng)補(bǔ)樣方法。具體的研究思路從以下幾點(diǎn)展開(kāi):(1)構(gòu)建基于推測(cè)不確定性的統(tǒng)一化補(bǔ)樣目標(biāo)函數(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 相關(guān)研究及進(jìn)展
        1.2.1 基于樣點(diǎn)的數(shù)字土壤制圖方法
        1.2.2 面向數(shù)字土壤制圖的采樣方法
        1.2.3 面向數(shù)字土壤制圖的補(bǔ)樣方法
        1.2.4 現(xiàn)有研究存在的問(wèn)題
        1.2.5 本研究的科學(xué)問(wèn)題
    1.3 研究目標(biāo)
    1.4 研究思路
    1.5 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
    1.6 論文組織
第二章 基于地理環(huán)境相似度的推測(cè)不確定性度量
    2.1 土壤—環(huán)境關(guān)系的理論基礎(chǔ)
    2.2 地理環(huán)境相似度度量方法
    2.3 基于環(huán)境相似度的推測(cè)不確定性度量方法
第三章 不確定性指導(dǎo)下的自適應(yīng)補(bǔ)樣方法
    3.1 方法總體設(shè)計(jì)流程
    3.2 構(gòu)建基于推測(cè)不確定性補(bǔ)樣目標(biāo)函數(shù)
    3.3 探究參數(shù)自適應(yīng)變化方法
        3.3.1 子目標(biāo)權(quán)重參數(shù)的自適應(yīng)變化方法
        3.3.2 不確定性閾值的自適應(yīng)變化方法
第四章 應(yīng)用與評(píng)價(jià)
    4.1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
        4.1.1 Raffelson研究區(qū)
        4.1.2 宣城市研究區(qū)
    4.2 樣點(diǎn)設(shè)計(jì)
        4.2.1 參數(shù)自適應(yīng)變化過(guò)程
        4.2.2 目標(biāo)函數(shù)變化過(guò)程
        4.2.3 樣點(diǎn)分布
    4.3 推理模型與精度評(píng)價(jià)
        4.3.1 推理模型方法
        4.3.2 精度評(píng)價(jià)方法
    4.4 基于推測(cè)不確定性的自適應(yīng)補(bǔ)樣方法與其他方法的對(duì)比
        4.4.1 不同補(bǔ)樣方法對(duì)推測(cè)不確定性的影響分析
        4.4.2 不同補(bǔ)樣方法對(duì)可推測(cè)面積比例的影響分析
        4.4.3 不同補(bǔ)樣方法對(duì)推測(cè)精度的影響分析
    4.5 方法中關(guān)鍵參數(shù)分析
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 研究特色與創(chuàng)新
    5.3 問(wèn)題與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3750169