基于對象重要性的三維城市模型數(shù)據(jù)組織方法
發(fā)布時間:2023-02-18 09:23
三維城市模型能夠十分直觀、詳盡地表達城市三維內(nèi)容,作為智慧城市的一種重要基礎設施,在構建智慧城市中起著重要支撐作用。近年來,傾斜攝影測量、激光雷達和基于圖像的大規(guī)模場景三維重建等發(fā)展迅速,在技術上強有力支持著快速三維城市建模,生產(chǎn)出的三維城市模型數(shù)據(jù)量日益龐大。如何利用合理緊湊的三維瓦片表達方式高效地組織數(shù)據(jù)量巨大的三維城市模型數(shù)據(jù)是亟待解決的問題。目前的“互聯(lián)網(wǎng)+”建設正在全面展開,三維城市發(fā)展的必然趨勢之一就是面向互聯(lián)網(wǎng)。而且隨著WebGL的出現(xiàn)與日益成熟,使得3D圖像實時渲染于瀏覽器不再遙遠。但是產(chǎn)量巨大的3DCM數(shù)據(jù)與有限的網(wǎng)絡傳輸速度和系統(tǒng)內(nèi)存已成為面向互聯(lián)網(wǎng)三維城市發(fā)展的一個突出矛盾。本文分析了近年來三維城市模型數(shù)據(jù)組織方法的進展狀況,以基于對象重要性的三維建筑物模型數(shù)據(jù)組織方法來進行場景建筑物分層分塊組織,具有場景漸進傳輸顧及對象重要性、瓦片數(shù)據(jù)量相對均衡的優(yōu)點,闡述了包含語義特征和視覺特征重要性的建筑物對象重要性和度量標準及其與三維城市場景細節(jié)層次(Scene level of detail,SLOD)構建之間的關系,然后建立了基于對象重要性的場景細節(jié)層次,重點分析了如...
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀綜述
1.3 研究目標與內(nèi)容
1.3.1 研究目標
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 技術流程
1.5 論文組織結構
2 基于對象重要性的場景細節(jié)層次構建算法
2.1 對象重要性
2.1.1 對象重要性的引入
2.1.2 場景細節(jié)層次
2.2 場景細節(jié)層次與對象重要性的關系
2.3 對象重要性的度量方法
2.4 基于對象重要性的場景細節(jié)層次構建算法
2.4.1 非建筑物對象過濾
2.4.2 建筑物模型對象抽象
2.4.3 對象連通圖構建
2.4.4 分區(qū)連通圖最小生成樹構建
2.4.5 建筑物線性特征提取算法
2.4.6 對象重要性計算
2.5 本章小結
3 基于場景細節(jié)層次的三維瓦片數(shù)據(jù)組織
3.1 三維瓦片
3.1.1 瓦片地圖
3.1.2 三維瓦片
3.2 三維瓦片數(shù)據(jù)格式
3.2.1 圖形庫傳輸格式
3.2.2 三維瓦片數(shù)據(jù)格式
3.3 基于場景細節(jié)層次的漸進傳輸模式
3.4 基于場景細節(jié)層次的三維瓦片剖分方法
3.4.0 R樹空間索引
3.4.1 三維瓦片數(shù)據(jù)粒度
3.4.2 顧及數(shù)據(jù)量均衡的改進R樹—DB-R樹
3.4.3 基于場景細節(jié)層次的三維瓦片剖分流程
3.5 本章小結
4 實驗與分析
4.1 實驗數(shù)據(jù)預處理
4.1.1 實驗數(shù)據(jù)介紹
4.1.2 實驗數(shù)據(jù)處理
4.2 三維城市模型數(shù)據(jù)三維瓦片剖分
4.2.1 場景細節(jié)層次構建
4.2.2 制作三維瓦片
4.3 三維瓦片渲染實驗
4.3.1 基于視點的三維瓦片動態(tài)調(diào)度
4.3.2 瓦片數(shù)據(jù)粒度均衡性分析
4.3.3 瓦片數(shù)據(jù)渲染與分析
4.4 本章小結
5 總結與展望
5.1 本文的研究成果
5.2 創(chuàng)新點
5.3 研究展望
參考文獻
附錄
主要成果
科研項目
致謝
本文編號:3744696
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀綜述
1.3 研究目標與內(nèi)容
1.3.1 研究目標
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 技術流程
1.5 論文組織結構
2 基于對象重要性的場景細節(jié)層次構建算法
2.1 對象重要性
2.1.1 對象重要性的引入
2.1.2 場景細節(jié)層次
2.2 場景細節(jié)層次與對象重要性的關系
2.3 對象重要性的度量方法
2.4 基于對象重要性的場景細節(jié)層次構建算法
2.4.1 非建筑物對象過濾
2.4.2 建筑物模型對象抽象
2.4.3 對象連通圖構建
2.4.4 分區(qū)連通圖最小生成樹構建
2.4.5 建筑物線性特征提取算法
2.4.6 對象重要性計算
2.5 本章小結
3 基于場景細節(jié)層次的三維瓦片數(shù)據(jù)組織
3.1 三維瓦片
3.1.1 瓦片地圖
3.1.2 三維瓦片
3.2 三維瓦片數(shù)據(jù)格式
3.2.1 圖形庫傳輸格式
3.2.2 三維瓦片數(shù)據(jù)格式
3.3 基于場景細節(jié)層次的漸進傳輸模式
3.4 基于場景細節(jié)層次的三維瓦片剖分方法
3.4.0 R樹空間索引
3.4.1 三維瓦片數(shù)據(jù)粒度
3.4.2 顧及數(shù)據(jù)量均衡的改進R樹—DB-R樹
3.4.3 基于場景細節(jié)層次的三維瓦片剖分流程
3.5 本章小結
4 實驗與分析
4.1 實驗數(shù)據(jù)預處理
4.1.1 實驗數(shù)據(jù)介紹
4.1.2 實驗數(shù)據(jù)處理
4.2 三維城市模型數(shù)據(jù)三維瓦片剖分
4.2.1 場景細節(jié)層次構建
4.2.2 制作三維瓦片
4.3 三維瓦片渲染實驗
4.3.1 基于視點的三維瓦片動態(tài)調(diào)度
4.3.2 瓦片數(shù)據(jù)粒度均衡性分析
4.3.3 瓦片數(shù)據(jù)渲染與分析
4.4 本章小結
5 總結與展望
5.1 本文的研究成果
5.2 創(chuàng)新點
5.3 研究展望
參考文獻
附錄
主要成果
科研項目
致謝
本文編號:3744696
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3744696.html
最近更新
教材專著