本文關鍵詞：都昌縣土地變化分析與預測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：土地是人類生產、生活的物質基礎，土地變化是自然過程和人類活動共同作用的結果；對土地變化的過程、特征、動因與趨勢進行研究，有助于優(yōu)化土地利用結構，提高土地利用率，實現(xiàn)人口、資源、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。都昌縣毗鄰鄱陽湖，水域廣闊，季節(jié)水位差異大，對農業(yè)生產造成一定影響；近些年，區(qū)內人口增加、農業(yè)生產、城鎮(zhèn)建設活躍了土地空間變化，同時也產生了人地矛盾、環(huán)境等問題。隨著“鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)”概念的提出，如何做到“在限制中發(fā)展、在發(fā)展中保護”已成為都昌縣經濟建設與環(huán)境保護的重要環(huán)節(jié)。 本論文首先根據《土地利用現(xiàn)狀分類》標準，結合都昌縣地形特征、土地類型、遙感影像成像季節(jié)，研究適用于該地區(qū)的遙感影像解譯標志，利用ENVI、ArcGIS對TM/ETM和DEM進行處理提取基礎數據，接著結合土地轉移矩陣、土地利用動態(tài)度、ArcGIS空間模型以及景觀指數分析了都昌縣近20年的土地變化特征；其次，對土地類型分布與坡度、高程、道路、行政中心等因素之間的關系進行研究；然后利用Markov模型預測了未來土地數量的變化，并根據計算結果與模型特征改進了初始概率矩陣；最后依照土地變化特征以及影響因子確定了土地轉換約束條件和適宜性特征，采用改進的轉移概率矩陣，將CA-Markov模型運用到都昌縣土地類型變化研究中。 通過實驗分析與研究，發(fā)現(xiàn)都昌縣近20年的土地類型以農用地、林地為主，未利用土地逐年減少，建設用地、農用地逐年增加，水域和林地在后期的變化幅度較前期�。黄渲�，，建設用地和農用地主要分布在坡度為0-6度與高程低于60米的區(qū)域，而82.14%的林地分布在高程大于30米且坡度為6-25度的范圍內；縣級行政中心對建設活動與人口聚集的空間吸引要優(yōu)于鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）行政中心；高速公路建成前后對沿線土地變化的影響由強轉弱，普通道路更易于被居民點靠近；在利用加權平均計算方法對初始土地轉移概率矩陣進行改進之后，將其運用到Markov模型中對都昌縣2008年土地數量進行預測，與改進前的模擬結果相比平均數量誤差絕對值減少了6.22%，預測精度有所提高，最后將其運用到CA-Markov模型進行空間模擬也取得較好的效果。
【關鍵詞】：都昌縣 土地變化 CA-Markov 預測
【學位授予單位】：江西理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F301.2;P208
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 國內外研究進展11-13
• 1.2.1 土地變化國內外研究進展11-12
• 1.2.2 土地變化預測模型研究進展12-13
• 1.3 研究內容與技術路線13-16
• 1.3.1 研究內容13-14
• 1.3.2 研究技術路線14-16
• 第二章 研究區(qū)概況與基礎資料收集16-23
• 2.1 研究區(qū)概況16-19
• 2.1.1 自然概況16-18
• 2.1.2 社會經濟概況18-19
• 2.2 數據獲取19-22
• 2.2.1 數據來源19
• 2.2.2 土地類型劃分與影像解譯標志的確定19-20
• 2.2.3 影像處理與土地信息提取20-21
• 2.2.4 分類結果精度檢驗21-22
• 2.3 本章小結22-23
• 第三章 1990-2008 年都昌縣土地動態(tài)變化分析23-34
• 3.1 土地類型分布狀況23
• 3.2 土地類型時空變化研究23-30
• 3.2.1 土地類型變化特征23-25
• 3.2.2 土地利用動態(tài)度分析25-26
• 3.2.3 土地類型轉移矩陣26-27
• 3.2.4 基于 GIS 的土地變化分析27-30
• 3.3 土地景觀格局分析30-33
• 3.3.1 選擇景觀指數31-32
• 3.3.2 基于景觀指數的土地變化分析32-33
• 3.4 本章小結33-34
• 第四章 都昌縣土地動態(tài)變化驅動因子34-48
• 4.1 自然因素34-40
• 4.1.1 坡度與土地34-37
• 4.1.2 高程與土地37-39
• 4.1.3 自然因子綜合分析39-40
• 4.2 社會經濟因素40-47
• 4.2.1 行政中心40-44
• 4.2.2 交通道路44-47
• 4.3 其它因素47
• 4.4 本章小結47-48
• 第五章 基于CA-Markov 模型的都昌縣土地變化研究48-60
• 5.1 CA-Markov 模型理論48-51
• 5.1.1 馬爾柯夫模型48
• 5.1.2 元胞自動機模型48-50
• 5.1.3 Markov 與 CA 的結合50-51
• 5.2 基于 Markov 的土地數量預測51-54
• 5.2.1 基于不同初始數據的預測52
• 5.2.2 模擬預測對比分析52-53
• 5.2.3 基于改進初始概率矩陣的預測53-54
• 5.3 基于 CA-Markov 的土地時空變化模擬研究54-59
• 5.3.1 數據格式轉換55
• 5.3.2 創(chuàng)建適宜性圖像集55-57
• 5.3.3 土地時空變化模擬與分析57-59
• 5.4 本章小結59-60
• 第六章 結論與展望60-62
• 6.1 結論60-61
• 6.2 展望61-62
• 參考文獻62-64
• 致謝64-65
• 攻讀學位期間的研究成果65-66

【參考文獻】

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1 孔寧寧,曾輝,李書娟;四川臥龍自然保護區(qū)植被的地形分異格局研究[J];北京大學學報(自然科學版);2002年04期

2 楊梅;張廣錄;侯永平;;區(qū)域土地利用變化驅動力研究進展與展望[J];地理與地理信息科學;2011年01期

3 吳健生;馮U

本文編號：374393