本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算的GIS柵格數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)成為目前國(guó)內(nèi)外IT及其各應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。作為一種新的計(jì)算模式,云計(jì)算從根本上改變了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享和計(jì)算方式,其所面對(duì)的數(shù)據(jù)層面屬于大數(shù)據(jù)范疇。另一方面,對(duì)于GIS領(lǐng)域而言,云計(jì)算仍處于探索階段,大數(shù)據(jù)云計(jì)算環(huán)境下GIS功能及應(yīng)用方向存在許多有價(jià)值的研究課題。本文通過(guò)云計(jì)算概念介紹,分析了云計(jì)算在空間分析以及空間數(shù)據(jù)庫(kù)表達(dá)功能上的優(yōu)勢(shì),討論了云計(jì)算與GIS系統(tǒng)之間在數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)處理分析之間的關(guān)系,并提出三種基于云計(jì)算的GIS系統(tǒng)架構(gòu)。主要研究?jī)?nèi)容如下:1、基于云計(jì)算GIS系統(tǒng)的組成與體系結(jié)構(gòu):探討云計(jì)算的定義,給出建立基于云計(jì)算GIS系統(tǒng)的有利條件。將云計(jì)算過(guò)程與傳統(tǒng)的高性能計(jì)算進(jìn)行技術(shù)比較,分析各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。提出云計(jì)算在GIS中的應(yīng)用方向,同時(shí)提出了三種基于云計(jì)算的GIS系統(tǒng)架構(gòu),即基于云計(jì)算的GIS公共云、私有云和混合云。2、云計(jì)算算法兼容的柵格GIS特征距離算法研究:通過(guò)設(shè)計(jì)一個(gè)最小歐氏距離算法,來(lái)檢驗(yàn)GIS系統(tǒng)空間算法移植到分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上的可行性。其目的是在于解決:(1)傳統(tǒng)獨(dú)立最小歐氏距離算法的局限性;(2)基于距離算法的分布式計(jì)算優(yōu)勢(shì);(3)傳統(tǒng)空間算法并行化的挑戰(zhàn)和可行性解決方案�；谶@一解決方案,不僅有助于建立一個(gè)云計(jì)算兼容的最小歐氏距離算法,也將有助于開(kāi)發(fā)其他基于云計(jì)算的空間GIS算法。3、基于云計(jì)算的柵格GIS系統(tǒng)分布式存儲(chǔ)架構(gòu):大多數(shù)的云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式計(jì)算兼容的非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(NDDBMS),而不是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)。本文給出了一個(gè)新型的非關(guān)系型GIS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式——HBase,將解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的諸多難題。重點(diǎn)討論在柵格型GIS數(shù)據(jù)中HBase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型、索引策略以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的一些優(yōu)化方案。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 GIS 最小歐氏距離 NDDBMS HBase
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：P208;P209
【目錄】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 問(wèn)題的提出12-13
• 1.2 研究的目的和意義13-14
• 1.3 GIS技術(shù)在礦產(chǎn)預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3.1 國(guó)外現(xiàn)狀14-15
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)現(xiàn)狀15-16
• 1.4 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線16-18
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容16
• 1.4.2 技術(shù)路線16-18
• 第2章 云計(jì)算及其在GIS上的應(yīng)用18-34
• 2.1 概述18-19
• 2.2 云計(jì)算的定義19-20
• 2.3 云計(jì)算的組成和體系結(jié)構(gòu)20-21
• 2.3.1 云計(jì)算體系架構(gòu)20-21
• 2.3.2 云計(jì)算服務(wù)的分類(lèi)21
• 2.4 云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)和缺陷21-24
• 2.4.1 云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)21-23
• 2.4.2 云計(jì)算的缺陷23-24
• 2.5 基于云計(jì)算的GIS系統(tǒng)24-27
• 2.5.1 基于云計(jì)算的GIS系統(tǒng)的定義24
• 2.5.2 GIS系統(tǒng)的分類(lèi)24-25
• 2.5.3 基于云計(jì)算的GIS系統(tǒng)的特點(diǎn)25
• 2.5.4 基于云計(jì)算的GIS系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的差別25-26
• 2.5.5 基于云計(jì)算的GIS系統(tǒng)的現(xiàn)狀26-27
• 2.6 選擇基于云計(jì)算的GIS系統(tǒng)的依據(jù)27-28
• 2.6.1 云計(jì)算GIS系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)27-28
• 2.6.2 基于云計(jì)算GIS系統(tǒng)的缺陷28
• 2.7 GIS云的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)28-32
• 2.7.1 GIS公共云28-29
• 2.7.2 GIS私有云29-30
• 2.7.3 GIS混合云30-32
• 2.8 GIS云系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)32-33
• 2.9 本章小結(jié)33-34
• 第3章 云計(jì)算算法兼容的柵格GIS特征距離運(yùn)算34-46
• 3.1 概述34
• 3.2 距離算法的回顧34-38
• 3.2.1 窮舉搜索法34-35
• 3.2.2 年輪法35-36
• 3.2.3 掃描式算法36-38
• 3.3 歐式距離算法對(duì)于并行計(jì)算的需求38
• 3.4 歐式距離并行算法的描述38-43
• 3.4.1 步驟 1：分解源柵格數(shù)據(jù)并產(chǎn)生子?xùn)鸥?/span>39-41
• 3.4.2 步驟 2：計(jì)算子圖像內(nèi)所有像素的值41-42
• 3.4.3 步驟 3：拼接所有子圖像42
• 3.4.4 算法實(shí)現(xiàn)的合理性42-43
• 3.5 優(yōu)化與討論43-45
• 3.5.1 切分邊緣的數(shù)量43-44
• 3.5.2 切分柵格數(shù)據(jù)的方法44-45
• 3.5.3 擴(kuò)展到成本距離的可行性45
• 3.6 本章小結(jié)45-46
• 第4章 一種基于云計(jì)算的柵格GIS系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)架構(gòu)46-59
• 4.1 介紹46
• 4.2 對(duì)HBase的簡(jiǎn)要描述46-50
• 4.2.1 歷史背景46-47
• 4.2.2 選擇HBase的依據(jù)47-48
• 4.2.3 HBase構(gòu)架48-50
• 4.2.4 對(duì)HBase的限制50
• 4.3 基于云計(jì)算的柵格GIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)構(gòu)架50-56
• 4.3.1 數(shù)據(jù)的類(lèi)型以及柵格的存儲(chǔ)模式51-52
• 4.3.2 HBase的塊存儲(chǔ)模式52-53
• 4.3.3 塊的生成53-56
• 4.3.4 數(shù)據(jù)操作56
• 4.4 討論56-58
• 4.4.1 負(fù)載的均衡性56-57
• 4.4.2 空值的處理57-58
• 4.5 本章小結(jié)58-59
• 第5章 結(jié)論與存在的問(wèn)題59-61
• 參考文獻(xiàn)61-65
• 致謝65

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算的GIS柵格數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：372453