基于層次化面域剖分模型的城市道路網(wǎng)匹配算法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-12-04 14:08
隨著國(guó)家“新型城鎮(zhèn)化”戰(zhàn)略的提出,我國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐不斷加快,城市變化日新月異,直接導(dǎo)致對(duì)城市道路網(wǎng)數(shù)據(jù)現(xiàn)勢(shì)性的需求不斷增加。本文針對(duì)城市道路網(wǎng)的匹配問(wèn)題展開(kāi)研究,其主要工作成果及創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在:(1)分析了道路網(wǎng)匹配的研究背景和現(xiàn)狀,指出了當(dāng)前存在的主要問(wèn)題。從人類(lèi)認(rèn)知的角度出發(fā),分析了同名實(shí)體的差異性和相似性,及其兩者之間的辯證關(guān)系,介紹了匹配的基本過(guò)程及一般的匹配策略,在此基礎(chǔ)上,提出了基于層次化面域剖分模型的城市道路網(wǎng)匹配策略。(2)道路網(wǎng)空間結(jié)構(gòu)特征的層次性表達(dá)研究。分別研究了道路stroke和道路網(wǎng)眼的基本概念、提取方法和等級(jí)評(píng)價(jià)原則,分析了道路網(wǎng)“結(jié)點(diǎn)-弧段”數(shù)據(jù)模型在表達(dá)方面存在的不足,在此基礎(chǔ)上,提出了基于道路等級(jí)劃分的層次化面域剖分模型,使道路網(wǎng)空間結(jié)構(gòu)特征的表達(dá)具備了豐富的層次化特征。結(jié)合實(shí)例,按照模型構(gòu)建過(guò)程,分別對(duì)高等級(jí)道路選取、層次化面域剖分模型和面域?qū)哟位P退饕龣C(jī)制三個(gè)核心問(wèn)題的基本原理和實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行了闡述,結(jié)合對(duì)實(shí)例結(jié)果的分析,證明了該方法的有效性,為后續(xù)匹配提供了重要的技術(shù)支撐。(3)道路網(wǎng)匹配相似性評(píng)價(jià)指標(biāo)問(wèn)題研究。分別從幾何和拓?fù)鋬蓚(gè)方面介紹了幾...
【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
1.3.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.2 當(dāng)前研究中存在的問(wèn)題分析
1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
1.4.1 論文研究的對(duì)象及范圍
1.4.2 主要研究?jī)?nèi)容
1.4.3 技術(shù)路線與擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 道路網(wǎng)匹配的基本過(guò)程及策略
2.1 同名實(shí)體的差異性及相似性
2.1.1 同名實(shí)體的差異性
2.1.2 同名實(shí)體的相似性
2.2 匹配的基本過(guò)程
2.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2.2 候選匹配集篩選
2.2.3 同名實(shí)體相似性判斷
2.2.4 匹配結(jié)果處理
2.3 道路網(wǎng)匹配策略
2.3.1 道路網(wǎng)匹配的一般策略
2.3.2 基于層次化面域剖分模型的匹配策略
2.4 本章小結(jié)
第三章 道路網(wǎng)空間結(jié)構(gòu)特征的層次性表達(dá)
3.1 基于“stroke”原理的層次化表達(dá)
3.1.1 “stroke”的基本概念
3.1.2 “stroke”的提取方法
3.1.3 道路“stroke”等級(jí)劃分
3.1.4 道路stroke的建立與分析
3.2 基于道路網(wǎng)眼的層次化表達(dá)
3.2.1 道路網(wǎng)眼的基本概念
3.2.2 道路網(wǎng)眼的類(lèi)型
3.2.3 道路網(wǎng)眼的構(gòu)建方法
3.3 基于道路等級(jí)劃分的層次化面域剖分模型
3.3.1 高等級(jí)道路提取
3.3.2 層次化面域剖分模型
3.3.3 面域?qū)哟位P退饕龣C(jī)制
3.4 本章小結(jié)
第四章 道路網(wǎng)匹配中相似性評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
4.1 相似性評(píng)價(jià)指標(biāo)類(lèi)型
4.1.1 幾何相似性評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.1.2 拓?fù)湎嗨菩栽u(píng)價(jià)指標(biāo)
4.2 一種面向同名線要素的距離度量方法
4.2.1 研究進(jìn)展及存在的不足
4.2.2 方法實(shí)現(xiàn)過(guò)程
4.2.3 實(shí)例驗(yàn)證及評(píng)估
4.3 幾何相似性評(píng)價(jià)指標(biāo)差異分析
4.3.1 空間位置差異實(shí)例分析
4.3.2 形態(tài)特征差異實(shí)例分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于層次化面域剖分模型的城市道路網(wǎng)匹配方法
5.1 道路網(wǎng)匹配關(guān)系類(lèi)型
5.2 城市道路網(wǎng)匹配方法
5.2.1 匹配方法的基本思想
5.2.2 基本面域單元道路的層次性分類(lèi)表達(dá)
5.2.3 城市道路網(wǎng)匹配模型
5.3 實(shí)驗(yàn)及分析
5.3.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
5.3.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]道路網(wǎng)匹配的蟻群算法求解模型[J]. 鞏現(xiàn)勇,武芳,姬存?zhèn)?翟仁健. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(02)
[2]利用概率松弛法的城市路網(wǎng)自動(dòng)匹配[J]. 張?jiān)品?楊必勝,欒學(xué)晨. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2012(06)
[3]全局尋優(yōu)的矢量道路網(wǎng)自動(dòng)匹配方法研究[J]. 趙東保,盛業(yè)華. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2010(04)
[4]面狀矢量空間數(shù)據(jù)匹配技術(shù)研究[J]. 郭黎,鄭海鷹,王豪. 海洋測(cè)繪. 2009(03)
[5]基于空間相似性的面實(shí)體匹配算法研究[J]. 郝燕玲,唐文靜,趙玉新,李寧. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2008(04)
[6]道路數(shù)據(jù)縮編更新的自動(dòng)綜合方法研究[J]. 陳軍,胡云崗,趙仁亮,李志林. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2007(11)
[7]基于概率的地圖實(shí)體匹配方法[J]. 童小華,鄧愫愫,史文中. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2007(02)
[8]基于Hausdorff距離的輪廓線匹配[J]. 王文成,李曉偉,智佳,趙彥發(fā). 西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào). 2007(03)
[9]多尺度道路網(wǎng)的距離匹配算法研究[J]. 陳玉敏,龔健雅,史文中. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2007(01)
[10]基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)的持續(xù)更新問(wèn)題[J]. 陳軍,李志林,蔣捷,趙仁亮. 地理信息世界. 2004(05)
博士論文
[1]基于全局一致性評(píng)價(jià)的多尺度矢量空間數(shù)據(jù)匹配方法研究[D]. 翟仁健.解放軍信息工程大學(xué) 2011
[2]多源地理空間矢量數(shù)據(jù)融合理論與方法研究[D]. 郭黎.解放軍信息工程大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于降維技術(shù)的大比例尺城市居民地匹配方法研究[D]. 黃智深.解放軍信息工程大學(xué) 2013
本文編號(hào):3708406
【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
1.3.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.2 當(dāng)前研究中存在的問(wèn)題分析
1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
1.4.1 論文研究的對(duì)象及范圍
1.4.2 主要研究?jī)?nèi)容
1.4.3 技術(shù)路線與擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 道路網(wǎng)匹配的基本過(guò)程及策略
2.1 同名實(shí)體的差異性及相似性
2.1.1 同名實(shí)體的差異性
2.1.2 同名實(shí)體的相似性
2.2 匹配的基本過(guò)程
2.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2.2 候選匹配集篩選
2.2.3 同名實(shí)體相似性判斷
2.2.4 匹配結(jié)果處理
2.3 道路網(wǎng)匹配策略
2.3.1 道路網(wǎng)匹配的一般策略
2.3.2 基于層次化面域剖分模型的匹配策略
2.4 本章小結(jié)
第三章 道路網(wǎng)空間結(jié)構(gòu)特征的層次性表達(dá)
3.1 基于“stroke”原理的層次化表達(dá)
3.1.1 “stroke”的基本概念
3.1.2 “stroke”的提取方法
3.1.3 道路“stroke”等級(jí)劃分
3.1.4 道路stroke的建立與分析
3.2 基于道路網(wǎng)眼的層次化表達(dá)
3.2.1 道路網(wǎng)眼的基本概念
3.2.2 道路網(wǎng)眼的類(lèi)型
3.2.3 道路網(wǎng)眼的構(gòu)建方法
3.3 基于道路等級(jí)劃分的層次化面域剖分模型
3.3.1 高等級(jí)道路提取
3.3.2 層次化面域剖分模型
3.3.3 面域?qū)哟位P退饕龣C(jī)制
3.4 本章小結(jié)
第四章 道路網(wǎng)匹配中相似性評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
4.1 相似性評(píng)價(jià)指標(biāo)類(lèi)型
4.1.1 幾何相似性評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.1.2 拓?fù)湎嗨菩栽u(píng)價(jià)指標(biāo)
4.2 一種面向同名線要素的距離度量方法
4.2.1 研究進(jìn)展及存在的不足
4.2.2 方法實(shí)現(xiàn)過(guò)程
4.2.3 實(shí)例驗(yàn)證及評(píng)估
4.3 幾何相似性評(píng)價(jià)指標(biāo)差異分析
4.3.1 空間位置差異實(shí)例分析
4.3.2 形態(tài)特征差異實(shí)例分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于層次化面域剖分模型的城市道路網(wǎng)匹配方法
5.1 道路網(wǎng)匹配關(guān)系類(lèi)型
5.2 城市道路網(wǎng)匹配方法
5.2.1 匹配方法的基本思想
5.2.2 基本面域單元道路的層次性分類(lèi)表達(dá)
5.2.3 城市道路網(wǎng)匹配模型
5.3 實(shí)驗(yàn)及分析
5.3.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
5.3.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程及分析
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)展望
6.1 工作總結(jié)
6.2 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
6.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]道路網(wǎng)匹配的蟻群算法求解模型[J]. 鞏現(xiàn)勇,武芳,姬存?zhèn)?翟仁健. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2014(02)
[2]利用概率松弛法的城市路網(wǎng)自動(dòng)匹配[J]. 張?jiān)品?楊必勝,欒學(xué)晨. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2012(06)
[3]全局尋優(yōu)的矢量道路網(wǎng)自動(dòng)匹配方法研究[J]. 趙東保,盛業(yè)華. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2010(04)
[4]面狀矢量空間數(shù)據(jù)匹配技術(shù)研究[J]. 郭黎,鄭海鷹,王豪. 海洋測(cè)繪. 2009(03)
[5]基于空間相似性的面實(shí)體匹配算法研究[J]. 郝燕玲,唐文靜,趙玉新,李寧. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2008(04)
[6]道路數(shù)據(jù)縮編更新的自動(dòng)綜合方法研究[J]. 陳軍,胡云崗,趙仁亮,李志林. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2007(11)
[7]基于概率的地圖實(shí)體匹配方法[J]. 童小華,鄧愫愫,史文中. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2007(02)
[8]基于Hausdorff距離的輪廓線匹配[J]. 王文成,李曉偉,智佳,趙彥發(fā). 西安郵電學(xué)院學(xué)報(bào). 2007(03)
[9]多尺度道路網(wǎng)的距離匹配算法研究[J]. 陳玉敏,龔健雅,史文中. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2007(01)
[10]基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)的持續(xù)更新問(wèn)題[J]. 陳軍,李志林,蔣捷,趙仁亮. 地理信息世界. 2004(05)
博士論文
[1]基于全局一致性評(píng)價(jià)的多尺度矢量空間數(shù)據(jù)匹配方法研究[D]. 翟仁健.解放軍信息工程大學(xué) 2011
[2]多源地理空間矢量數(shù)據(jù)融合理論與方法研究[D]. 郭黎.解放軍信息工程大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于降維技術(shù)的大比例尺城市居民地匹配方法研究[D]. 黃智深.解放軍信息工程大學(xué) 2013
本文編號(hào):3708406
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