全球定位技術(shù)（GPS）正在高速發(fā)展當(dāng)中,目前,利用高精度GPS技術(shù)進(jìn)行定位,其產(chǎn)生的坐標(biāo)時(shí)間序列的絕對(duì)精度可以達(dá)到毫米級(jí)。故,GPS觀測(cè)數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于多種領(lǐng)域,如由于地表運(yùn)動(dòng)造成的瞬時(shí)形變和一些微小的緩慢形變等。本文在此背景下,以GPS坐標(biāo)時(shí)間序列為研究對(duì)象,簡(jiǎn)要的介紹了當(dāng)前研究中所用的幾款時(shí)間序列分析軟件,并使用相應(yīng)軟件提取和分析GPS時(shí)間序列中的各種特征參數(shù),如趨勢(shì)項(xiàng),周期項(xiàng)和噪聲類型等。此外,分析和解釋了去趨勢(shì)項(xiàng)的GPS時(shí)間序列中的一些非線性影響因素,比如大氣負(fù)載、土壤水、積雪負(fù)載等。針對(duì)上述研究?jī)?nèi)容,本文所做的研究工作主要包括以下幾部分:（1）基于高精度GPS數(shù)據(jù)處理,對(duì)高精度數(shù)據(jù)處理軟件GAMIT/GLOBK10.61進(jìn)行了相關(guān)介紹。詳細(xì)分析了其基線解算和網(wǎng)平差原理、誤差源,處理流程和數(shù)據(jù)處理精度等,以及如何基于GLOBK獲取時(shí)間序列。（2）本文對(duì)時(shí)間序列分析軟件HECTOR和CATS進(jìn)行了介紹,并對(duì)所選區(qū)域的GPS站點(diǎn)進(jìn)行了趨勢(shì)項(xiàng)及周期項(xiàng)的提取;然后,基于相應(yīng)軟件使用不同的噪聲模型對(duì)研究地區(qū)的GPS時(shí)間序列資料進(jìn)行噪聲分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用HECTOR軟件可以更為方便快... 

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究對(duì)象和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 GPS時(shí)間序列分析研究進(jìn)展
        1.2.2 環(huán)境負(fù)載對(duì)GPS時(shí)間序列影響的研究進(jìn)展
    1.3 本論文的研究思路和創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 高精度GPS數(shù)據(jù)處理
    2.1 數(shù)據(jù)處理理論及方法
        2.1.1 基線解算基本原理
        2.1.2 GLOBK網(wǎng)平差基本原理
    2.2 GAMIT基線數(shù)據(jù)處理
        2.2.1 GAMIT軟件介紹
        2.2.2 誤差來(lái)源分析
        2.2.3 GPS數(shù)據(jù)處理流程
        2.2.4 數(shù)據(jù)處理精度分析
    2.3 GLOBK網(wǎng)平差
        2.3.1 網(wǎng)平差處理流程
        2.3.2 網(wǎng)平差結(jié)果分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 GPS坐標(biāo)時(shí)間序列分析
    3.1 時(shí)間序列分析軟件及其基本理論
        3.1.1 CATS及 HECTOR軟件介紹
        3.1.2 AIC/BIC數(shù)值分析法
        3.1.3 頻譜分析法
    3.2 時(shí)間序列分析
        3.2.1 趨勢(shì)項(xiàng)、周期項(xiàng)的提取
    3.3 最佳噪聲模型分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        3.3.2 噪聲模型分析方法
        3.3.3 選取最佳噪聲模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 大氣負(fù)載對(duì)GPS時(shí)間序列的影響分析
    4.1 研究背景
    4.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
        4.2.1 GPS數(shù)據(jù)
        4.2.2 大氣負(fù)載數(shù)據(jù)
    4.3 數(shù)據(jù)處理策略
        4.3.1 QOCA軟件介紹
        4.3.2 GPS數(shù)據(jù)處理策略
        4.3.3 大氣負(fù)載改正
        4.3.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.4 案例分析與討論
        4.4.1 大氣負(fù)載位移時(shí)間序列的RMS分布
        4.4.2 大氣負(fù)載對(duì)GPS時(shí)間序列WRMS影響分析
        4.4.3 周年振幅及半周年振幅分析
    4.5 GAMIT與 QOCA所得大氣負(fù)載值對(duì)比分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 土壤水、積雪對(duì)GPS時(shí)間序列的影響分析
    5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        5.1.1 土壤水、積雪數(shù)據(jù)
    5.2 算例分析
        5.2.1 土壤水位移時(shí)間序列的RMS分布
        5.2.2 積雪位移時(shí)間序列的RMS分布
        5.2.3 地表負(fù)載對(duì)時(shí)間序列影響的WRMS分析
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    本論文主要成果
    研究?jī)?nèi)容的不足之處
    下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于CATS軟件的GPS時(shí)間序列分析[J]. 葉錦強(qiáng).  地理空間信息. 2015(06)
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[10]關(guān)于在中國(guó)構(gòu)建全球?qū)Ш叫l(wèi)星國(guó)家級(jí)連續(xù)運(yùn)行站系統(tǒng)的思考[J]. 陳俊勇,張鵬,武軍酈,張全德.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2007(04)

博士論文
[1]GPS位置時(shí)間序列中的中長(zhǎng)期誤差研究[D]. 田云鋒.中國(guó)地震局地質(zhì)研究所 2011

碩士論文
[1]基于高精度時(shí)序GPS處理的區(qū)域速度場(chǎng)及地殼形變特征研究[D]. 高涵.長(zhǎng)安大學(xué) 2014
[2]GPS精密單點(diǎn)定位和高精度GPS基線網(wǎng)平差研究及其軟件實(shí)現(xiàn)[D]. 黃觀文.長(zhǎng)安大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3689720