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基于掃描統(tǒng)計(jì)方法的上海犯罪時(shí)空熱點(diǎn)分析

發(fā)布時(shí)間:2022-10-07 21:29
  目前,我國(guó)處于社會(huì)轉(zhuǎn)型的特殊時(shí)期,隨著城市化和工業(yè)化的快速發(fā)展,各種社會(huì)矛盾不斷出現(xiàn),而犯罪,作為一種嚴(yán)重危害人類(lèi)生命財(cái)產(chǎn)與社會(huì)秩序的社會(huì)現(xiàn)象,具有上升趨勢(shì)。而城市犯罪在一定的地域環(huán)境下,并不是隨機(jī)分布的,而是與該地區(qū)的人口、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、政策、社會(huì)因素有著必然聯(lián)系,并表現(xiàn)為一定的時(shí)間和空間形態(tài)。掌握犯罪的時(shí)空分布規(guī)律,對(duì)有效打擊犯罪、提高民眾對(duì)社會(huì)安全信賴(lài)程度起著非常重要的作用。 目前犯罪空間分析大多停留在宏觀、定性層面,雖然分析模式已經(jīng)從單一的空間維度延伸到時(shí)間維度,但時(shí)間維度也主要停留在按年、按月、按天等固定的時(shí)間跨度,給警務(wù)工作人員的精確部署和打擊帶來(lái)一定的困難。 掃描統(tǒng)計(jì)方法所具有的空間和時(shí)間可以同時(shí)掃描、動(dòng)態(tài)改變探測(cè)窗口、可以進(jìn)行預(yù)警分析等特點(diǎn),在犯罪研究中具有很大的應(yīng)用潛力,一些研究也表明掃描統(tǒng)計(jì)方法比其它方法有更強(qiáng)的熱點(diǎn)探測(cè)能力。但由于掃描統(tǒng)計(jì)方法最初是針對(duì)疾病研究提出來(lái)的,并沒(méi)有考慮到犯罪事件的特點(diǎn),在犯罪熱點(diǎn)探測(cè)中存在一些不足。本文針對(duì)犯罪數(shù)據(jù)的特點(diǎn),對(duì)掃描統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,使其能夠適應(yīng)犯罪分析的要求。本文的主要工作和成果有以下幾個(gè)方面: ... 

【文章頁(yè)數(shù)】:177 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 當(dāng)前犯罪活動(dòng)的基本情況
        1.1.2 犯罪活動(dòng)的時(shí)空特征
        1.1.3 犯罪熱點(diǎn)
    1.2 犯罪熱點(diǎn)的探測(cè)方法和應(yīng)用
        1.2.1 地圖制圖方法
        1.2.2 數(shù)據(jù)分析方法
        1.2.3 不同方法的比較
    1.3 相關(guān)軟件
        1.3.1 CrimeStat
        1.3.2 GeoDA
        1.3.3 SaTScan
    1.4 上海市犯罪時(shí)空分布研究現(xiàn)狀
    1.5 研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
第2章 掃描統(tǒng)計(jì)方法
    2.1 掃描統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展
    2.2 掃描統(tǒng)計(jì)方法的步驟
        2.2.1 確定掃描方式
        2.2.2 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量
        2.2.3 集聚區(qū)域的置信度分析
        2.2.4 回顧性與前瞻性分析
    2.3 掃描統(tǒng)計(jì)方法的改進(jìn)與完善
        2.3.1 線性分布事件的熱點(diǎn)探測(cè)
        2.3.2 去除時(shí)間變化趨勢(shì)影響
        2.3.3 面狀事件掃描優(yōu)化方法
        2.3.4 掃描統(tǒng)計(jì)結(jié)果的后處理分析
第3章 犯罪掃描統(tǒng)計(jì)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.1 軟件設(shè)計(jì)
        3.1.1 軟件設(shè)計(jì)目標(biāo)
        3.1.2 軟件功能設(shè)計(jì)
        3.1.3 軟件界面設(shè)計(jì)
    3.2 核心算法研究
        3.2.1 六邊形格網(wǎng)的生成算法
        3.2.2 泊松隨機(jī)數(shù)的生成
        3.2.3 蒙特卡洛模擬算法
        3.2.4 重復(fù)圓柱的去除
    3.3 軟件實(shí)現(xiàn)
        3.3.1 軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.3.2 靜態(tài)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.3.3 算法執(zhí)行流程
第4章 上海市2006—2010年入室盜竊案件的時(shí)空熱點(diǎn)分析
    4.1 室盜竊案件的時(shí)間熱點(diǎn)分析
        4.1.1 室盜竊案件的時(shí)間分布概況
        4.1.2 入室盜竊案件的高發(fā)時(shí)段分析
        4.1.3 入室盜竊案件的異常時(shí)段分析
    4.2 入室盜竊案件的空間熱點(diǎn)分析
        4.2.1 入室盜竊案件的空間分布概況
        4.2.2 室盜竊案件的高發(fā)區(qū)域分析
        4.2.3 民宅盜竊案件的高危區(qū)域分析
    4.3 室盜竊案件的時(shí)空熱點(diǎn)分析
第5章 上海市2006—2010年街面兩搶案件的時(shí)空熱點(diǎn)分析
    5.1 街面兩搶案件的時(shí)間熱點(diǎn)分析
        5.1.1 街面兩搶的時(shí)間分布概況
        5.1.2 街面兩搶的高發(fā)時(shí)段分析
        5.1.3 街面兩搶的異常時(shí)段分析
    5.2 街面兩搶案件空間熱點(diǎn)分析
        5.2.1 街面兩搶的空間分布概況
        5.2.2 街面兩搶的高發(fā)路段分析
    5.3 街面兩搶時(shí)空分析
第6章 上海市犯罪熱點(diǎn)預(yù)警研究
    6.1 純時(shí)間預(yù)警研究
    6.2 時(shí)空預(yù)警研究
第7章 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論及創(chuàng)新點(diǎn)
    7.2 不足與展望
附錄一:博士期間的科研論文
參考文獻(xiàn)
后記


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]犯罪熱點(diǎn)時(shí)空分布研究方法綜述[J]. 陸娟,湯國(guó)安,張宏,蔣平,吳偉.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2012(04)
[2]基于GIS的城市犯罪行為空間分布特征及預(yù)警分析[J]. 耿莎莎,張旺鋒,劉勇,李甜甜,馬彥強(qiáng).  地理科學(xué)進(jìn)展. 2011(10)
[3]時(shí)空犯罪熱點(diǎn)預(yù)測(cè)模型研究[J]. 陳鵬,疏學(xué)明,袁宏永,蘇國(guó)鋒,陳濤,孫占輝.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2011(09)
[4]基于GIS的公安信息系統(tǒng)建設(shè)的研究[J]. 萬(wàn)一.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2011(04)
[5]系列入室盜竊案件的犯罪距離研究[J]. 趙勇,劉民,柏書(shū)華,蹇璐亦.  中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2010(02)
[6]盜竊犯罪空間分布與地理因素的關(guān)聯(lián)[J]. 顏峻,疏學(xué)明,袁宏永.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(02)
[7]犯罪活動(dòng)在一天內(nèi)的發(fā)生時(shí)間規(guī)律[J]. 陳鵬,疏學(xué)明,顏峻,袁宏永.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(12)
[8]基于GIS的犯罪分析系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)探討[J]. 周旭,楊萬(wàn)春.  硅谷. 2009(12)
[9]從掃描統(tǒng)計(jì)量角度觀察我國(guó)連續(xù)暖冬現(xiàn)象[J]. 孫浩瑛,吳遵,方兆本.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2008(06)
[10]用于犯罪空間聚集態(tài)研究的優(yōu)化聚類(lèi)算法[J]. 顏峻,袁宏永,疏學(xué)明,鐘少波.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)網(wǎng)絡(luò).預(yù)覽. 2009(02)

博士論文
[1]時(shí)—空掃描統(tǒng)計(jì)量在傳染病早期預(yù)警中的應(yīng)用研究[D]. 殷菲.四川大學(xué) 2007

碩士論文
[1]長(zhǎng)春市犯罪空間分析[D]. 于嘉.東北師范大學(xué) 2010



本文編號(hào):3687444

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