厚云遮擋降低了遙感影像的質(zhì)量與可視性,導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)缺失,給后期的處理和應(yīng)用帶來困難。本文提出一種基于泊松方程的厚云去除算法,首先通過云污染影像自身的無云相似像元替換云區(qū)域像元,然后以替換后影像的梯度場作為引導(dǎo)場,以厚云邊界像元作為約束條件,構(gòu)造泊松方程,逐波段重建厚云區(qū)域像元信息。本文以Landsat TM和Sentinel-2A影像作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)結(jié)果與像元替換法和泊松重建法相比,本文算法的去云圖像沒有出現(xiàn)斑塊效應(yīng)與輻射失真問題,展現(xiàn)出了良好的邊界一致性和輻射一致性。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 厚云去除算法原理
    1.1 泊松信息重建的數(shù)學(xué)模型
    1.2 相似像元替換
        1.2.1 相似像元替換的選擇
        1.2.2 相似像元權(quán)重計(jì)算
        1.2.3 缺失像元光譜值的計(jì)算
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.1 厚云去除實(shí)驗(yàn)
    2.2 仿真實(shí)驗(yàn)分析
3 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Landsat8影像的厚云及云影去除方法[J]. 陳夢露,李存軍,官云蘭,周靜平,袁晨鑫,王道蕓.  北京測繪. 2019(04)
[2]多時相遙感影像厚云去除[J]. 黃微,聶龍保,張婷婷.  遙感信息. 2016(06)

碩士論文
[1]Landsat衛(wèi)星圖像云層去除算法研究[D]. 孫小棋.安徽大學(xué) 2015



本文編號：3650985