本文主要介紹采用多視角立體影像通過有效的特征匹配算法,獲取影像中物體的點云數(shù)據(jù),從運動恢復(fù)結(jié)構(gòu)中的稀疏點云到稠密點云的重建,然后通過場景信息、雜點的處理清除、網(wǎng)格化、邊緣修復(fù)等三維操作手段,探索多種快速有效生成三維模型技術(shù),同時對三維建模技術(shù)在自然資源行業(yè)方面進行應(yīng)用研究。 

【文章來源】：經(jīng)緯天地. 2020,(02)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0.引言
1. 研究目的
2. 研究內(nèi)容
    2.1 立體影像的獲取
    2.2 特征匹配
    2.3 利用SFM進行稀疏點云重建
    2.4 密集重建
3. 三維模型技術(shù)處理
4. 三維建模技術(shù)的應(yīng)用
    4.1 在自然災(zāi)害應(yīng)急測繪中的應(yīng)用
    4.2 在古建筑文物保護中應(yīng)用
    4.3 在不動產(chǎn)登記中的應(yīng)用
    4.4 在無人駕駛領(lǐng)域中的應(yīng)用
5. 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]三維建模在測繪中的應(yīng)用研究[J]. 曾斌.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2017(13)
[2]單目圖像序列光流三維重建技術(shù)研究綜述[J]. 張聰炫,陳震,黎明.  電子學報. 2016(12)
[3]多特征三維稠密重建方法[J]. 史穎,王文劍,白雪飛.  計算機科學與探索. 2015(05)
[4]基于CMVS/PMVS多視角密集匹配方法的研究與實現(xiàn)[J]. 何豫航,岳俊.  測繪地理信息. 2013(03)

博士論文
[1]多視圖圖像三維重建若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周駿.電子科技大學 2013

碩士論文
[1]基于圖像序列的三維重建技術(shù)研究[D]. 錢蕾.南京信息工程大學 2011



本文編號：3643580