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測距定位方程的多解性及粒子群搜索算法

發(fā)布時間:2022-02-16 12:36
  針對用傳統(tǒng)解算方法求解非線性測距定位方程時,其解算結果不穩(wěn)定及可靠性低的問題,利用粒子群算法對測距定位方程進行求解。模擬和實測算例的結果表明,粒子群算法相較于傳統(tǒng)解算方法能夠準確、高效地搜索到多個全局最優(yōu)候選解,對進一步結合實際或引入約束條件,最終獲取唯一解具有一定的應用價值。 

【文章來源】:導航定位學報. 2020,8(03)CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 測距定位方程多解性分析
2 測距定位方程粒子群搜索解法
3 算例列舉
4 結束語


【參考文獻】:
期刊論文
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[3]測距定位方程的多解性及其非線性最小二乘迭代算法[J]. 齊珂,曲國慶,薛樹強,劉以旭,楊文龍,韓德強.  測繪通報. 2018(08)
[4]測距定位方程非線性平差的封閉牛頓迭代公式[J]. 薛樹強,楊元喜,黨亞民.  測繪學報. 2014(08)
[5]非線性病態(tài)問題解算的擾動分析[J]. 李斐,郝衛(wèi)峰,王文睿,張杰.  測繪學報. 2011(01)
[6]中國大地測量數(shù)據處理60年重要進展 第二部分:大地測量參數(shù)估計理論與方法的主要進展[J]. 楊元喜,張麗萍.  地理空間信息. 2010(01)
[7]中國大地測量數(shù)據處理60年重要進展第一部分:函數(shù)模型和隨機模型進展[J]. 楊元喜,張麗萍.  地理空間信息. 2009(06)
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本文編號:3627979

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