采用航天飛機(jī)雷達(dá)地形測繪使命（SRTM）高程數(shù)據(jù)對天氣雷達(dá)凈空環(huán)境進(jìn)行評估,可有效提高雷達(dá)選址評估效率。利用人工測量數(shù)據(jù)和SRTM數(shù)據(jù)進(jìn)行天氣雷達(dá)凈空環(huán)境評估對比試驗(yàn),結(jié)果表明基于該數(shù)據(jù)的天氣雷達(dá)凈空環(huán)境評估算法總體與人工測量方法具有較好的一致性。采用方位矯正和距離矯正算法后,基于該數(shù)據(jù)的天氣雷達(dá)凈空環(huán)境評估算法精度明顯提高。 

【文章來源】：氣象. 2020,46(02)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

圖２未抽樣進(jìn)行距離和方位校正算法（ａ），??抽樣后進(jìn)行距離和方位校正算法（ｂ）??計(jì)算結(jié)果與實(shí)測結(jié)果對比??Ｆｉｇ．?２?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ??

ｔｅｄ??ａｎｄ?ｔｈｅ?ｍｅａｓｕｒｅｄ?ｒｅｓｕｌｔｓ??（ａ）?ｕｎｓａｍｐｌｅｄ?ｄｉｓｔａｎｃｅ?ａｎｄ?ａｚｉｍｕｔｈ?ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ??ａｌｇｏｒｉｔｈｍ，?（ｂ）?ｄｉｓｔａｎｃｅ?ａｎｄ?ａｚｉｍｕｔｈ?ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ??ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ａｆｔｅｒ?ｓａｍｐｌｉｎｇ??１．５??０．５??５０??１５０?２００??方位角／ｎ??２５０??３００??３５０??－１．５?１??５０??１５０?２００??誤差／（。）??２５０??３５０??圖３站點(diǎn)八計(jì)算值與實(shí)測值誤差??Ｆｉｇ．?３?Ｅｒｒｏｒ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ?ｖａｌｕｅ??ａｎｄ?ｍｅａｓｕｒｅｄ?ｖａｌｕｅ?ｆｏｒ?Ｓｉｔｅ?Ａ??誤差明顯減小（圖３■中校正后誤差夂這是面為在維??虔較大地區(qū)，由于霄達(dá)探測覆蓋范圍較大肩：緯度錢??出現(xiàn)如圖１中所示情況，不能等效為Ｅ方塊經(jīng)緙線??布鳥形式，所以．隹未引．人嬌正算法時出現(xiàn)較大方位??誤蠭??表１雷達(dá)凈空環(huán)境評估方法對比??Ｔａｂｌｅ?１?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｒａｄａｒ?ｃｌｅａｒａｎｃｅ??ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ?ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ?ｍｅｔｈｏｄｓ??數(shù)據(jù)來源??型號／版本??方位分辨??率／（〇）??測距??方式方法??ＳＲＴＭ??Ｖ３＠９０ｍ??０．?２５??＞２５０?ｋｍ??計(jì)算??測風(fēng)經(jīng)緯儀??ＧＹＲ１??０．?０１??＜能見度??人工??表２??站點(diǎn)Ａ基本信息??Ｔａｂｌｅ?２?Ｂａｓｉｃ?ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｏｎ?Ｓｉｔｅ?Ａ??站名??紅原國家氣象觀測站??站點(diǎn)類型??基準(zhǔn)站??懸麗．＿??３２．?７９１３３５

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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