發(fā)布時(shí)間：2022-02-08 20:13

　　針對(duì)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取建筑物輪廓線易丟失邊緣細(xì)節(jié)信息的問(wèn)題,提出新的建筑物輪廓線提取方法。首先對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)格化生成深度影像,然后基于K-means聚類(lèi)對(duì)深度圖像進(jìn)行分割,針對(duì)雙邊濾波Canny算子檢測(cè)輪廓時(shí)出現(xiàn)斷裂與不規(guī)則線條的問(wèn)題,提出基于高斯核Hough變換投票檢測(cè)解決斷裂與不規(guī)則的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)證明,所提方法可以很好地從點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取完整的建筑物輪廓線,提取精度高。 

【文章來(lái)源】：工程勘察. 2020,48(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

Hough變換檢測(cè)結(jié)果

傳統(tǒng)方法結(jié)果疊加

近似共線像素簇及特征向量示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3615675