靜止軌道氣象衛(wèi)星影像中,有時(shí)諸多區(qū)域被多云覆蓋,特征點(diǎn)無法識別。為了保證地標(biāo)匹配精度,需要限制地標(biāo)選擇在無云或少云區(qū)域,導(dǎo)致有效地標(biāo)數(shù)量不足、分布不均等問題。提出一種對海陸邊界整體輪廓建立多層次格網(wǎng),通過多層次格網(wǎng)相似度量、逐層逼近實(shí)現(xiàn)地標(biāo)區(qū)域影像匹配、有效地標(biāo)自動(dòng)選擇的方法。首先,介紹以格網(wǎng)表達(dá)邊界線,使用多層次格網(wǎng)度量影像位置偏差;然后,通過多層次格網(wǎng)自動(dòng)選擇待匹配地標(biāo)影像,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于多層次格網(wǎng)的地標(biāo)影像匹配算法,自動(dòng)選擇有效地標(biāo);最后,分析有效地標(biāo)區(qū)域與格網(wǎng)層次、云量間的關(guān)系,以及空間分布特征。實(shí)驗(yàn)表明,多層次格網(wǎng)匹配算法能夠大大增加全圓盤匹配需要的有效地標(biāo),且有效地標(biāo)在全圓盤中的分布更加均勻。 

【文章來源】：測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2020,37(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

特征線多層次格網(wǎng)表達(dá)

經(jīng)過上述提取過程,影像海陸邊界線提取結(jié)果如圖3(a)所示,以初選地標(biāo)區(qū)域6幅圖為例展示后面的實(shí)驗(yàn)過程。從海陸邊界模板中裁剪的特征線如圖3(b)所示。對比可以看出,由于多云影響,影像中提取到的海陸邊界存在部分缺失、噪聲大等問題。3 實(shí)驗(yàn)與分析

5) 對所有分塊圖像重復(fù)以上步驟,得到分塊影像匹配效果如圖4(a)所示;圖4(b)為匹配前的融合圖。向左平移10像素,向上平移5像素為標(biāo)準(zhǔn)平移量,t1、t2值與標(biāo)準(zhǔn)平移量之差均在一個(gè)像元內(nèi),被稱為正確匹配。圖4(a)中6幅圖均是正確匹配。圖4 影像匹配前后對比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]三軸穩(wěn)定型靜止軌道遙感衛(wèi)星指向確定的地標(biāo)匹配方法[J]. 丁璐,童曉沖,秦志遠(yuǎn),賴廣陵.  測繪學(xué)報(bào). 2018(11)
[2]結(jié)合離散化描述與同名點(diǎn)約束的線特征匹配[J]. 歐陽歡,范大昭,紀(jì)松,雷蓉.  測繪學(xué)報(bào). 2018(10)
[3]輪廓特征點(diǎn)幾何約束關(guān)系的圖像配準(zhǔn)算法[J]. 劉克儉,霍宏濤,韓華,賈承麗.  遙感信息. 2017(03)
[4]地球同步衛(wèi)星圖像輪廓配準(zhǔn)[J]. 劉武,曾丹,張之江.  電子測量技術(shù). 2016(07)
[5]基于輪廓多邊形擬合的紅外與可見光圖像配準(zhǔn)算法[J]. 李振華,江耿紅,徐勝男,劉允剛.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(12)
[6]基于特征點(diǎn)與邊界信息的全自動(dòng)多模態(tài)遙感圖像配準(zhǔn)方法[J]. 宋智禮.  國土資源遙感. 2014(03)
[7]一種從粗到精的紅外和可見光衛(wèi)星圖像配準(zhǔn)方法[J]. 胡永利,王亮,劉蓉,張麗,段福慶.  光譜學(xué)與光譜分析. 2013(11)
[8]遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)綜述[J]. 余先川,呂中華,胡丹.  光學(xué)精密工程. 2013(11)
[9]多源遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)綜述[J]. 汪漢云,王程,李鵬,錢智明,郝勝勇.  計(jì)算機(jī)工程. 2011(19)
[10]風(fēng)云二號氣象衛(wèi)星圖像自動(dòng)幾何精校正[J]. 楊磊,馮小虎,郭強(qiáng),陸風(fēng),張曉虎.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(03)

碩士論文
[1]三軸穩(wěn)定靜止遙感衛(wèi)星指向確定的地標(biāo)匹配與通道配準(zhǔn)方法[D]. 丁璐.戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué) 2018



本文編號：3611664