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基于Landsat TM/OLI影像的南昌城區(qū)湖泊面積提取與動(dòng)態(tài)變化研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-16 00:44
  湖泊對(duì)于周邊環(huán)境的變化較為敏感,能夠真實(shí)地反映區(qū)域氣候演變和社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)狀況。近30年來,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,南昌市開展了大規(guī)模的城市建設(shè),城市生態(tài)環(huán)境遭受到了相當(dāng)程度的破壞,因此,及時(shí)準(zhǔn)確地掌握南昌城區(qū)湖泊的面積變化狀況就顯得尤為重要,而水體提取技術(shù)和遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)為湖泊動(dòng)態(tài)變化的研究提供了技術(shù)支持。本文以Landsat TM/OLI衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,在研究了南昌城區(qū)的典型地物光譜特征的基礎(chǔ)上,對(duì)NDVI、NDWI和MNDWI三種常用的水體提取方法進(jìn)行了改進(jìn),得出兩種能夠抑制建筑物和裸地信息的水體提取方法,新型組合水體指數(shù)(NCWI)和經(jīng)驗(yàn)型水體指數(shù)(ENDWI)。以ENDWI作為南昌城區(qū)湖泊水體的最佳提取模型,制作了1989~2015年的南昌城區(qū)湖泊分布圖和湖泊面積變化圖譜,進(jìn)而分析了27年來南昌城區(qū)湖泊的面積變化狀況,研究結(jié)果如下:(1)相比NDVI、NDWI和MNDWI三種水體提取方法,NCWI和ENDWI對(duì)于建筑物和裸地信息的抑制效果更佳,水體與建筑物的反差值分別達(dá)到了0.50和0.51,水體與裸地的反差值分別達(dá)到了0.86和0.93。(2)針對(duì)Landsat TM影... 

【文章來源】:東華理工大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 水體提取方法研究進(jìn)展
        1.2.2 湖泊動(dòng)態(tài)變化研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)資料
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 自然概況
        2.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
        2.1.4 研究區(qū)湖泊概況
    2.2 數(shù)據(jù)源資料
        2.2.1 LandsatTM/OLI遙感數(shù)據(jù)
        2.2.2 非遙感數(shù)據(jù)
    2.3 遙感影像預(yù)處理
        2.3.1 圖像配準(zhǔn)
        2.3.2 圖像裁剪
    2.4 本章小結(jié)
3 水體提取實(shí)驗(yàn)
    3.1 水體提取原理
    3.2 水體提取方法
        3.2.1 常用的三種水體提取方法
        3.2.2 改進(jìn)后的水體提取方法
    3.3 結(jié)果分析與精度評(píng)價(jià)
        3.3.1 水體提取精度評(píng)價(jià)方法
        3.3.2 水體提取結(jié)果與分析
        3.3.3 精度評(píng)價(jià)結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
4 南昌城區(qū)湖泊動(dòng)態(tài)變化
    4.1 湖泊信息的解譯
    4.2 湖泊總面積變化
    4.3 各湖泊面積變化
        4.3.1 湖泊變化圖譜
        4.3.2 擴(kuò)張型湖泊
        4.3.3 持續(xù)萎縮及消亡型湖泊
        4.3.4 萎縮型湖泊
    4.4 本章小結(jié)
5 湖泊面積變化的驅(qū)動(dòng)力分析
    5.1 驅(qū)動(dòng)力因素分析
        5.1.1 氣候因素變化特征
        5.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素變化特征
    5.2 湖泊面積與驅(qū)動(dòng)力因素的相關(guān)分析
        5.2.1 Pearson相關(guān)系數(shù)
        5.2.2 湖泊總面積驅(qū)動(dòng)力因素分析
        5.2.3 各湖泊面積驅(qū)動(dòng)力因素分析
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 特色與創(chuàng)新
    6.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的主要學(xué)術(shù)成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Landsat衛(wèi)星的廬山西海水域面積提取和變化研究[J]. 聶欣然,劉榮,杜神斌,樂華峰,聶愛球.  內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)漢文版). 2018(02)
[2]基于遙感的1973—2015年武漢市湖泊水域面積動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與分析研究[J]. 馬建威,黃詩(shī)峰,許宗男.  水利學(xué)報(bào). 2017(08)
[3]城市化進(jìn)程下南昌市城區(qū)水系格局與連通性分析[J]. 傅春,李云翊,王世濤.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2017(07)
[4]基于GF-1 WFV數(shù)據(jù)的玉米與大豆種植面積提取方法[J]. 黃健熙,侯矞焯,蘇偉,劉峻明,朱德海.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(07)
[5]基于GF-1衛(wèi)星影像的改進(jìn)SWI水體提取方法[J]. 王瑾杰,丁建麗,張成,陳文倩.  國(guó)土資源遙感. 2017(01)
[6]“三位一體”理念在城市湖泊綜合治理中的應(yīng)用[J]. 趙洪喜,趙曉蘭,周影烈,徐壽鵬,李文清.  人民珠江. 2016(11)
[7]近45a內(nèi)蒙古渾善達(dá)克沙地湖泊群的變化[J]. 白雪梅,春喜,斯琴畢力格,宋潔.  湖泊科學(xué). 2016(05)
[8]基于TM遙感優(yōu)化模型的地表水體信息提取[J]. 馮沛華,劉振華,胡月明.  科技通報(bào). 2016(08)
[9]首套全球30m分辨率土地覆被產(chǎn)品區(qū)域尺度精度評(píng)價(jià)——以河南省為例[J]. 黃亞博,廖順寶.  地理研究. 2016(08)
[10]近40年來青藏高原湖泊變遷及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J]. 閆立娟,鄭綿平,魏樂軍.  地學(xué)前緣. 2016(04)

碩士論文
[1]2000-2012年南昌市濕地景觀格局變化研究[D]. 張巧玉.江西師范大學(xué) 2015
[2]城市水域生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值評(píng)價(jià)[D]. 蔡瀟.南昌大學(xué) 2011



本文編號(hào):3591599

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