<正>地表覆蓋遙感監(jiān)測是生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、自然資源管理、可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃等的重要基礎(chǔ)。覆蓋大區(qū)域的高分辨率時(shí)序遙感影像往往難以獲取,且現(xiàn)有多種變化檢測算法受困于物候差異帶來的偽變化問題,嚴(yán)重制約著大區(qū)域地表覆蓋遙感監(jiān)測的有效開展,已成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)注的前沿課題。目前一個(gè)重要研究方向是利用長時(shí)間序列的低空間分辨率NDVI數(shù)據(jù)和高空間分辨率多光譜影像,通過基于混合像元分解的時(shí)空融合構(gòu)建兼具較高空間分辨率和時(shí)間分辨率的NDVI數(shù)據(jù)集,以解決物候差異帶來的偽變化問題。 

【文章來源】：測繪學(xué)報(bào). 2020,49(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：1 頁

【文章目錄】：
(1) 基于螺線的鄰域像元集構(gòu)建。
(2) 基于二級映射的大區(qū)域時(shí)序NDVI數(shù)據(jù)集構(gòu)建。
(3) 基于多形狀參數(shù)的時(shí)序NDVI整體趨勢描述與變化檢測。


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GF-2的江蘇濱海濕地遙感深度學(xué)習(xí)分類算法研究[J]. 游佩佩,劉振波,謝嘉偉,徐軍,葛云健,吳璐瑤.  長江流域資源與環(huán)境. 2021(07)

碩士論文
[1]高分辨率遙感影像變化檢測方法研究[D]. 葉楷軼.桂林電子科技大學(xué) 2021



本文編號(hào)：3574689