顧及時空特征的地理知識圖譜構(gòu)建方法
發(fā)布時間:2022-01-04 05:39
地理知識是人類對地理現(xiàn)象或事物空間分布、演變過程和相互作用規(guī)律的認(rèn)知結(jié)果.當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下的地理信息服務(wù),普遍存在"數(shù)據(jù)海量、信息爆炸、知識難求"現(xiàn)象.地理知識圖譜是一種利用語義網(wǎng)絡(luò)對地理概念、實體及其相互關(guān)系進(jìn)行形式化描述的知識系統(tǒng),在地理知識理解、地學(xué)問題求解、時空預(yù)測決策等方面具有巨大的應(yīng)用潛力.地理知識除了具有通用知識的內(nèi)涵和特點之外,還具有特定的時空特征和地學(xué)機理特點.因此,地理知識圖譜構(gòu)建和應(yīng)用既具有一定的通用性,同時具有一定的專業(yè)特殊性.本文結(jié)合地理知識的時空特征和知識圖譜的表達(dá)形式,提出了一種顧及時空特征的地理知識圖譜構(gòu)建方法.首先,系統(tǒng)梳理了地理知識圖譜構(gòu)建的基本思路和技術(shù)流程,并簡要闡述了地理知識獲取、地理知識抽象與表達(dá)、地理知識組織與管理3個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的主要研究內(nèi)容及其進(jìn)展.其次,從地理學(xué)回答的基本問題出發(fā),對地理知識的內(nèi)容特征進(jìn)行概括和抽象,構(gòu)建了涵蓋"地理概念–地理實體–地理關(guān)系" 3個層次的地理知識表達(dá)模型,用于描述不同粒度地理知識語義單元的基本組成及其邏輯關(guān)系.最后,借鑒知識圖譜采用的語義網(wǎng)絡(luò)知識表示方法,提出了基于"過程–關(guān)系"的地理知識表示方法.該方法以...
【文章來源】:中國科學(xué):信息科學(xué). 2020,50(07)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
地理知識圖譜構(gòu)建的技術(shù)流程
從圖3可以看出,依據(jù)地理實體的各種特征及其關(guān)系,可以構(gòu)成不同粒度、不同層次的地理知識單元.每個知識單元可以根據(jù)實際應(yīng)用需求進(jìn)行擴(kuò)展細(xì)化,且不同知識單元之間存在繼承或者聚合等形式.其中,時間和空間是地理實體存在的前提條件,也是地理知識表達(dá)的基本框架;屬性特征用于表征地理實體本身性質(zhì)的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)量,且不同類型的地理實體具有特定的屬性特征;行為特征用于描述地理實體的各種活動;在特定的時間、空間條件下,結(jié)合地理實體所具有的屬性特征和行為特征,形成了地理實體的不同狀態(tài);依據(jù)不同狀態(tài)的時序關(guān)系,能夠刻畫地理實體的演變過程.依據(jù)時空范圍跨度可以將過程進(jìn)行層次分級,從大到小依次為過程整體、過程階段和過程序列,呈現(xiàn)倒金字塔結(jié)構(gòu)特性[61].圖4 地理關(guān)系表達(dá)模型
地理關(guān)系表達(dá)模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于通用知識庫的地理實體開放關(guān)系過濾方法[J]. 高嘉良,余麗,仇培元,陸鋒. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2019(09)
[2]基礎(chǔ)地理知識服務(wù)的基本問題與研究方向[J]. 陳軍,劉萬增,武昊,李志林,趙勇,張藍(lán). 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(01)
[3]時空大數(shù)據(jù)時代的地理知識工程展望[J]. 林琿,游蘭,胡傳博,陳旻. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(12)
[4]多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的大規(guī)模地理知識圖譜構(gòu)建[J]. 蔣秉川,萬剛,許劍,李鋒,溫薈琦. 測繪學(xué)報. 2018(08)
[5]基于自動回標(biāo)的地理實體關(guān)系語料庫構(gòu)建方法[J]. 王姬卜,陸鋒,吳升,余麗. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(07)
[6]基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的地質(zhì)實體識別方法[J]. 張雪英,葉鵬,王曙,杜咪. 巖石學(xué)報. 2018(02)
[7]地理學(xué):從知識、科學(xué)到?jīng)Q策[J]. 傅伯杰. 地理學(xué)報. 2017(11)
[8]基于規(guī)則的中文文本時間表達(dá)式識別和規(guī)范化方法[J]. 馬雷雷,李宏偉,魏勇,梁汝鵬,龔競. 信息工程大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[9]論地理知識圖譜[J]. 陸鋒,余麗,仇培元. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[10]基于條件隨機場的中文地名識別方法[J]. 鄔倫,劉磊,李浩然,高勇. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(02)
博士論文
[1]自然語言驅(qū)動的地理知識圖譜構(gòu)建方法研究[D]. 王曙.南京師范大學(xué) 2018
[2]中文文本中事件時空與屬性信息解析方法研究[D]. 張春菊.南京師范大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的地理關(guān)系抽取系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 靳瀅.北京郵電大學(xué) 2019
[2]中文時間表達(dá)式識別和標(biāo)準(zhǔn)化研究[D]. 金博文.沈陽航空航天大學(xué) 2018
[3]彩色地形圖中的點狀符號識別算法研究[D]. 田寬.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]基于深度學(xué)習(xí)的屬性抽取技術(shù)研究[D]. 蔣煥劍.浙江大學(xué) 2017
[5]面向Web文本的滑坡災(zāi)害信息提取技術(shù)研究[D]. 劉思源.西南交通大學(xué) 2015
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地圖符號識別的研究[D]. 楊丹.貴州大學(xué) 2007
本文編號:3567771
【文章來源】:中國科學(xué):信息科學(xué). 2020,50(07)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
地理知識圖譜構(gòu)建的技術(shù)流程
從圖3可以看出,依據(jù)地理實體的各種特征及其關(guān)系,可以構(gòu)成不同粒度、不同層次的地理知識單元.每個知識單元可以根據(jù)實際應(yīng)用需求進(jìn)行擴(kuò)展細(xì)化,且不同知識單元之間存在繼承或者聚合等形式.其中,時間和空間是地理實體存在的前提條件,也是地理知識表達(dá)的基本框架;屬性特征用于表征地理實體本身性質(zhì)的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)量,且不同類型的地理實體具有特定的屬性特征;行為特征用于描述地理實體的各種活動;在特定的時間、空間條件下,結(jié)合地理實體所具有的屬性特征和行為特征,形成了地理實體的不同狀態(tài);依據(jù)不同狀態(tài)的時序關(guān)系,能夠刻畫地理實體的演變過程.依據(jù)時空范圍跨度可以將過程進(jìn)行層次分級,從大到小依次為過程整體、過程階段和過程序列,呈現(xiàn)倒金字塔結(jié)構(gòu)特性[61].圖4 地理關(guān)系表達(dá)模型
地理關(guān)系表達(dá)模型
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于通用知識庫的地理實體開放關(guān)系過濾方法[J]. 高嘉良,余麗,仇培元,陸鋒. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2019(09)
[2]基礎(chǔ)地理知識服務(wù)的基本問題與研究方向[J]. 陳軍,劉萬增,武昊,李志林,趙勇,張藍(lán). 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2019(01)
[3]時空大數(shù)據(jù)時代的地理知識工程展望[J]. 林琿,游蘭,胡傳博,陳旻. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(12)
[4]多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的大規(guī)模地理知識圖譜構(gòu)建[J]. 蔣秉川,萬剛,許劍,李鋒,溫薈琦. 測繪學(xué)報. 2018(08)
[5]基于自動回標(biāo)的地理實體關(guān)系語料庫構(gòu)建方法[J]. 王姬卜,陸鋒,吳升,余麗. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(07)
[6]基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的地質(zhì)實體識別方法[J]. 張雪英,葉鵬,王曙,杜咪. 巖石學(xué)報. 2018(02)
[7]地理學(xué):從知識、科學(xué)到?jīng)Q策[J]. 傅伯杰. 地理學(xué)報. 2017(11)
[8]基于規(guī)則的中文文本時間表達(dá)式識別和規(guī)范化方法[J]. 馬雷雷,李宏偉,魏勇,梁汝鵬,龔競. 信息工程大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[9]論地理知識圖譜[J]. 陸鋒,余麗,仇培元. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[10]基于條件隨機場的中文地名識別方法[J]. 鄔倫,劉磊,李浩然,高勇. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(02)
博士論文
[1]自然語言驅(qū)動的地理知識圖譜構(gòu)建方法研究[D]. 王曙.南京師范大學(xué) 2018
[2]中文文本中事件時空與屬性信息解析方法研究[D]. 張春菊.南京師范大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的地理關(guān)系抽取系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 靳瀅.北京郵電大學(xué) 2019
[2]中文時間表達(dá)式識別和標(biāo)準(zhǔn)化研究[D]. 金博文.沈陽航空航天大學(xué) 2018
[3]彩色地形圖中的點狀符號識別算法研究[D]. 田寬.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]基于深度學(xué)習(xí)的屬性抽取技術(shù)研究[D]. 蔣煥劍.浙江大學(xué) 2017
[5]面向Web文本的滑坡災(zāi)害信息提取技術(shù)研究[D]. 劉思源.西南交通大學(xué) 2015
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地圖符號識別的研究[D]. 楊丹.貴州大學(xué) 2007
本文編號:3567771
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