全球定位系統(tǒng)（global positioning system,GPS）衛(wèi)星鐘差是影響精密單點(diǎn)定位（precise point positioning,PPP）的關(guān)鍵性因素。線性模型、二次多項(xiàng)式模型、灰色模型和國(guó)際GNSS服務(wù)組織（International Global Navigation Satellite System Service, IGS）超快速星歷（IGS ultra-rapid,IGU）預(yù)報(bào)模型對(duì)于不同類(lèi)型的衛(wèi)星鐘鐘差具有相應(yīng)的適用性。鑒于常用的單一預(yù)報(bào)模型存在不足,提出了一種針對(duì)超快速衛(wèi)星實(shí)時(shí)鐘差預(yù)報(bào)的模型——遺傳算法（genetic algorithm,GA）優(yōu)化的反向傳播（back propagation, BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型（GA-BP模型）。選用灰色模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及GA-BP模型進(jìn)行衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)。經(jīng)數(shù)據(jù)分析顯示,GA-BP模型在不同時(shí)段的預(yù)報(bào)精度都有一定程度的提高。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪地理信息. 2020,45(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

不同預(yù)報(bào)模型在3個(gè)時(shí)段的均方根誤差

圖2中,X1,X2,…,Xn代表BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值;Y1,Y2,…,Ym代表BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)值;Wij和Vjk為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。2.2 遺傳算法

由以上灰色模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)報(bào)鐘差與IGS最終星歷鐘差值對(duì)比得到的預(yù)報(bào)誤差(以11號(hào)衛(wèi)星為例),如圖3所示。4顆衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)誤差統(tǒng)計(jì)如表3所示。由表3可以看出,標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)報(bào)精度在各個(gè)時(shí)段較灰色模型都有不同程度的提高,表明對(duì)GPS衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)而言,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其建立的預(yù)報(bào)模型有實(shí)際的應(yīng)用效果,也表明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)的可行性。但標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型存在,結(jié)果容易陷入局部極值的問(wèn)題,需要進(jìn)一步的改進(jìn),在此基礎(chǔ)之上提高BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的精度。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3504216