水汽的時空分布會對天氣情況和降水預報產生影響,常規(guī)的探測手段精確度較低、分辨率不高,利用小波變換可深入研究暴雨中的GNSS氣象要素情況。小波分解可以從GNSS中獲取可降水量、氣壓、對流層延遲等信息,并以此作為暴雨降水量的判斷依據。1小時間隔可降水量、氣壓和對流層延遲的小波高頻分解系數較為接近,可從中獲得暴雨預報信息。 

【文章來源】：現代農業(yè)研究. 2020,26(07)

【文章頁數】：2 頁

【文章目錄】：
1 小波變換理論分析
2 利用小波變換提取暴雨特征信息
    2.1 PWV數據小波分解實驗
    2.2 ZTD小波分解實驗
3 基于小波分解的暴雨預報信息研究
4 總結


【參考文獻】：
期刊論文
[1]利用小波變換對暴雨過程中GNSS氣象要素的初步探索[J]. 李黎,宋越,周嘉陵.  大地測量與地球動力學. 2020(03)

碩士論文
[1]氣候變化條件下中國西北地區(qū)主要作物需水量時空演變及干旱指標研究[D]. 李亮.西北農林科技大學 2019
[2]基于小波分析的氣候要素長時間序列分析[D]. 張海.中國地質大學(北京) 2018



本文編號：3481710