本文以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作為出發(fā)點,主要闡述了基于無人機傾斜攝影測量技術(shù)的地理空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取方法、處理步驟以及地形圖生產(chǎn)等內(nèi)容,為時空信息云平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生產(chǎn)提供了參考。 

【文章來源】：經(jīng)緯天地. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

2017年測區(qū)市域二等控制網(wǎng)

2017年測區(qū)市域三等控制網(wǎng)

區(qū)域網(wǎng)空三質(zhì)量分析。區(qū)域網(wǎng)空三質(zhì)量報告（如圖3所示）：Mean reprojection error為空三中誤差，以像素為單位。相機傳感器上的像素大小通常為6微米(μm)，不同相機可能不一樣。換算成物理長度單位就是0.268228×6μm。相機自檢校分析。相機自檢校質(zhì)量報告（如圖4所示）：其中Initial values和Optimized values兩個參數(shù)差值不能過大（例如Focal length,Initial value值為6.007mm,Optimized values為20mm，差值為13.993，差值過大，考慮初始相機參數(shù)設(shè)置出現(xiàn)問題），同時R1、R2、R3三個參數(shù)不能大于1，否則可能出現(xiàn)嚴(yán)重扭曲現(xiàn)象。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Pix4D軟件的無人機影像成圖研究[J]. 劉望明,王棟,劉軍峰,柳新強.  科技風(fēng). 2020(19)
[2]基于大疆悟2和Pix4D的小區(qū)域航測與地理空間建模[J]. 吳僭,胡騰勝,宋剛,楊梅,楊曉力.  農(nóng)技服務(wù). 2019(07)
[3]Pix4Dmapper和Agisoft PhotoScan兩款軟件的對比分析[J]. 李昊.  科技風(fēng). 2019(20)
[4]基于天地圖的旅游地理信息系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 楊明春,孫建平.  北京測繪. 2018(09)
[5]無人機測繪數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用探究[J]. 李志學(xué),顏紫科,張曦.  測繪通報. 2017(S1)
[6]無人機遙感系統(tǒng)的研究進展與應(yīng)用前景[J]. 李德仁,李明.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2014(05)
[7]信息高速公路、空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字地球[J]. 李德仁.  測繪學(xué)報. 1999(01)

碩士論文
[1]無人機航攝系統(tǒng)測繪大比例尺地形圖的精度分析[D]. 孫亮.昆明理工大學(xué) 2017



本文編號：3469138