傳統(tǒng)的基于高分辨率遙感影像進(jìn)行矢量數(shù)據(jù)采集的方法,當(dāng)實(shí)地發(fā)生變化造成影像紋理無法判讀,且外業(yè)不能有效的采集變化區(qū)域的范圍時(shí),不能準(zhǔn)確而且高效的采集變化區(qū)域的范圍,尤其以城市周邊不規(guī)則待建推土區(qū)或者正在建設(shè)的建筑工地為典型代表。為解決這些問題,文章提出了一種利用前方交會(huì)原理的自檢校地理信息矢量數(shù)據(jù)采集方法:首先利用外業(yè)電子設(shè)備對利用影像紋理不能判讀的地類進(jìn)行外業(yè)邊界點(diǎn)和外業(yè)特征點(diǎn)的采集;然后利用邊界點(diǎn)采集地類范圍,利用特征點(diǎn)通過前方交會(huì)的方法檢驗(yàn)邊界點(diǎn)的準(zhǔn)確性;最后根據(jù)檢校結(jié)果確定地類邊界。結(jié)果表明,利用前方交會(huì)原理的自檢校地理信息矢量數(shù)據(jù)采集方法不僅能大幅度提升變化區(qū)域數(shù)據(jù)采集的工作效率,而且能明顯提高數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性。 

【文章來源】：地礦測繪. 2020,36(01)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

自檢校地理信息矢量數(shù)據(jù)采集方法流程圖

圖3 前方交會(huì)平面示意圖第五步，如圖4所示，已知檢校點(diǎn)J1、J2的坐標(biāo)（X1,Y1）、（X2,Y2）和方位角α1、α2，求驗(yàn)證點(diǎn)位D1的坐標(biāo)（XD 1,YD 1）。根據(jù)三角函數(shù)原理，在已知兩個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)和方位角的情況下，根據(jù)公式：

為了驗(yàn)證本文提出的自檢校地理信息矢量數(shù)據(jù)采集方法的可行性，實(shí)驗(yàn)選擇了某市城區(qū)周邊推土正在建設(shè)區(qū)域1 m分辨率的影像數(shù)據(jù)如圖5(a)所示，進(jìn)行論證分析。在內(nèi)業(yè)判讀分析后，確認(rèn)通過影像紋理無法準(zhǔn)確采集地類邊界以及認(rèn)定地類，標(biāo)注大致位置，進(jìn)行外業(yè)調(diào)查。外業(yè)完成采集前的所有準(zhǔn)備工作，對標(biāo)注區(qū)域每一個(gè)特征點(diǎn)進(jìn)行點(diǎn)位坐標(biāo)以及實(shí)景照片采集，如圖5(b)黑色標(biāo)記和圖5(e)所示。并且通過視域范圍內(nèi)的任意角度，盡可能多的采集檢校點(diǎn)位，如圖5(b)黃色標(biāo)記和圖5(f)所示，需要注意檢校點(diǎn)位采集一定要將外業(yè)電子設(shè)備取景器中心點(diǎn)落到當(dāng)前邊界點(diǎn)位引出的垂線上。將采集的邊界點(diǎn)位依次連接起來，得到初步的地類邊界范圍，如圖5(c)所示。篩選每一個(gè)邊界點(diǎn)位對應(yīng)的檢校點(diǎn)位，經(jīng)過反復(fù)試驗(yàn)得到，每個(gè)邊界點(diǎn)位篩選不同的6個(gè)檢校點(diǎn)位，兩兩組合進(jìn)行檢校時(shí)，采集效率和采集準(zhǔn)確性均達(dá)到峰值，如圖6所示。其中，采集準(zhǔn)確度的計(jì)算依據(jù)相同點(diǎn)位數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)累計(jì)得到可利用成果的次數(shù)與當(dāng)前點(diǎn)位數(shù)實(shí)驗(yàn)的總次數(shù)的比值，采集效率依據(jù)當(dāng)前點(diǎn)位數(shù)實(shí)驗(yàn)檢校點(diǎn)位計(jì)算的總時(shí)間占本次數(shù)據(jù)采集總時(shí)間的比值。采用6個(gè)檢校點(diǎn)位同時(shí)參與運(yùn)算，如表1所示，BJD104、BJD102、BJD101三個(gè)邊界點(diǎn)位分別用隨機(jī)的3組檢校點(diǎn)位進(jìn)行驗(yàn)證，各自得出3個(gè)驗(yàn)證點(diǎn)位在兩個(gè)方向上的誤差λx、λy，從結(jié)果看所有誤差均小于2倍中誤差，即邊界點(diǎn)位選取符合精度要求，最終得到滿足精度要求的地類邊界范圍[22]。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3452656