多源空間融合可以將不同信息存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合,用較少的人力、物力資源完成大量工作,但是融合過程中,難免會出現(xiàn)數(shù)據(jù)損耗,導致融合后部分數(shù)據(jù)不能讀取,有效數(shù)據(jù)與損壞信息混合存放,較難區(qū)分,如何方便得到空間融合后有效數(shù)據(jù)是亟待解決的重要問題。提出一種時空特性約束下多源空間融合數(shù)據(jù)挖掘。分析多源空間的時間和空間特性,確定約束條件,將多源空間向量集成,建立空間融合規(guī)則,在減少損耗的基礎上,分別融合多源空間內(nèi)的幾何方位與空間要素,最后構(gòu)建EM數(shù)據(jù)挖掘模型,根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標挖掘出有有效信息。仿真結(jié)果證明,時空特性約束下多源空間融合數(shù)據(jù)挖掘能夠穩(wěn)定、有效地準確挖掘出多源空間融合后的有效數(shù)據(jù),實現(xiàn)資源準確共享。 

【文章來源】：計算機仿真. 2020,37(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

多源空間向量信息集成和融合關(guān)系圖

屬性要素和語義表達的融合是建立在幾何方位融合的基礎上,并依據(jù)空間融合的目的,在多種信息源中采集想要數(shù)據(jù)的屬性要素和結(jié)構(gòu),并根據(jù)信息語義來對融合后的數(shù)據(jù)屬性值轉(zhuǎn)換。融合后的數(shù)據(jù)既有融合前信息集語義內(nèi)容,還有屬于自己語義信息的屬性結(jié)構(gòu)。如圖2是多源空間融合示意圖。4 時空特性約束下多源空間融合有效數(shù)據(jù)挖掘模型

圖3 時特征約束下多源空間融合有效數(shù)據(jù)挖掘模型

【參考文獻】：
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本文編號：3443442