文章介紹了主曲線理論在全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System,GPS）軌跡融合中的應用,針對在山區(qū)采集的GPS軌跡數(shù)據(jù)具有大量的冗余數(shù)據(jù)和漂移點,無法直接生成數(shù)字地圖的問題,利用實際路線中存在約束點的特點對k段主曲線算法進行了針對性改進,提出一種自適應GPS軌跡融合算法,該算法對復雜形狀軌跡具有良好的適應性。實驗結果證明了該文算法的有效性和可行性。 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2020,43(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 問題建模
    1.1 問題描述
    1.2 數(shù)學模型
2 基于主曲線的自適應融合算法
3 實驗結果與分析
4 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于主曲線和自適應半徑的多GPS軌跡數(shù)據(jù)融合算法[J]. 曾強,陳德旺,王麗娟,陰佳騰.  鐵道學報. 2015(02)
[2]基于Min-Max方法和移動軌跡融合的車輛無線定位算法[J]. 王江鋒,閆學東,邵春福,魏麗英.  汽車工程. 2012(05)
[3]多GPS鐵道軌跡信息融合算法研究[J]. 賈曉哲,陳德旺.  鐵道學報. 2011(09)

博士論文
[1]基于GNSS的列車定位方法研究[D]. 王劍.北京交通大學 2007

碩士論文
[1]基于改進K段主曲線算法的圖像骨架提取[D]. 李凡.大連海事大學 2016
[2]面向鐵路GPS軌跡融合的約束主曲線算法研究[D]. 楊詩穎.北京交通大學 2015



本文編號：3434418