以云南地區(qū)陸態(tài)網(wǎng)27個全球定位系統(tǒng)（GPS）基準站在2011-2017年不同時間跨度的觀測數(shù)據(jù)為例,使用赤池信息量和貝葉斯信息量估計準則（AIC/BIC）對解算結果進行分析,從而確定其最優(yōu)有色噪聲模型.結果表明,不同時間跨度基準站各坐標分量上噪聲特性主要體現(xiàn)為白+閃爍噪聲（WN+FN）、冪律噪聲（PL）模型組合.部分基準站在北向和垂向的最優(yōu)噪聲模型會隨著觀測時間的累積而改變,PL模型所占比例有所下降,WN+FN模型所占比例有所上升.當時間跨度大于5 a時,基準站噪聲模型的穩(wěn)定性顯著提高.隨著坐標時間序列積累時長的增加,未知噪聲分量出現(xiàn)的可能性也相應提高. 

【文章來源】：全球定位系統(tǒng). 2020,45(02)CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

不同時間跨度下N、E、U各方向最優(yōu)噪聲

自“十一五”計劃期間啟動了中國陸態(tài)網(wǎng)絡工程以來,在云南地區(qū)陸續(xù)建成27個GPS基準站,如圖1所示. 此次解算使用的GPS數(shù)據(jù)是陸態(tài)網(wǎng)絡27個GPS基準站自2011-01-01到2017-10-14的連續(xù)觀測資料,聯(lián)合15個中國周邊國際衛(wèi)星全球定位服務(IGS)基準站(BJFS、DAEJ、GUAM、GUAO、HYDE、IISC、KIT3、LHAZ、NVSK、PIMO、SELE、TCMS、TWTF、TSKB、 YIBL)一同參與解算.本次數(shù)據(jù)處理選擇的是GAMIT/GLOBK 10.61版本數(shù)據(jù)處理軟件,是世界上應用最為廣泛的高精度GPS后處理軟件之一.在GAMIT基線解算過程中,控制參數(shù)設置不同會給基線結果精度帶來較大影響,因此正確恰當?shù)卦O置控制參數(shù)顯得尤為重要. 表1是本次GAMIT基線解算控制參數(shù)設置表.

完成GAMIT基線解算后,將基線松弛解h文件與來自IGS數(shù)據(jù)中心的全球解h文件數(shù)據(jù)進行合并,獲取集合所有數(shù)據(jù)的松弛解. 利用卡爾曼濾波對該松弛解進行網(wǎng)平差,得到基準站坐標時間序列,圖2所示為解算的YNLA站的原始坐標時間序列.1.2 解算精度分析

【參考文獻】：
期刊論文
[1]時間跨度對GPS坐標序列噪聲模型及速度估計影響分析[J]. 賀小星,花向紅,魯鐵定,余科根,宣偉.  國防科技大學學報. 2017(06)
[2]時間跨度對GPS坐標時間序列噪聲模型估計影響分析[J]. 馬夢然,賀小星,花向紅,舒穎,龔果棟.  測繪工程. 2017(05)
[3]動態(tài)映射函數(shù)對GPS基線解算質量的影響[J]. 謝劭峰,張朋飛,王新橋,劉立龍.  大地測量與地球動力學. 2017(02)
[4]有色噪聲模型下云南地區(qū)GPS基準站速度與周期估計[J]. 張風霜.  地震研究. 2016(03)
[5]云南境內陸態(tài)網(wǎng)絡GNSS觀測資料數(shù)據(jù)處理與初步結果[J]. 王伶俐,邵德盛,洪敏.  震災防御技術. 2015(01)
[6]川滇地區(qū)陸態(tài)網(wǎng)絡基準站運動噪聲模型分析[J]. 丁開華,丁劍,李志才,王蘭立.  測繪科學. 2014(12)
[7]對流層映射函數(shù)對GPS基線解算質量的影響[J]. 汪順喜,任永超,吳戈立.  測繪信息與工程. 2010(01)

碩士論文
[1]高精度GPS用于地殼形變研究分析[D]. 侯曉偉.長安大學 2018
[2]區(qū)域CORS站坐標時間序列特征分析[D]. 武曙光.武漢大學 2017



本文編號：3387565