構(gòu)建自然資源一體化數(shù)據(jù)服務(wù)體系是形成國土空間全域數(shù)字化表達(dá)和信息化底板的基礎(chǔ)。針對自然資源時空數(shù)據(jù)已有業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度低、共享協(xié)同不夠、服務(wù)能力弱、難以進(jìn)行一體化集成管理等難題,研究設(shè)計了一種高可擴(kuò)展的自然資源時空數(shù)據(jù)微服務(wù)架構(gòu),建立了服務(wù)器集群環(huán)境下的自然資源時空數(shù)據(jù)一體化管理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了基于容器技術(shù)的微服務(wù)高效管理、服務(wù)動態(tài)伸縮與注冊發(fā)現(xiàn)等關(guān)鍵技術(shù),為自然資源時空數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺建設(shè)提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。最后,以德清市自然資源一體化管理平臺為例,驗(yàn)證了基于該架構(gòu)的數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺易擴(kuò)展,能夠高效地對自然資源時空數(shù)據(jù)進(jìn)行一體化管理和高效共享服務(wù)。 

【文章來源】：地理信息世界. 2020,27(03)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

微服務(wù)容器化管理

面向自然資源時空數(shù)據(jù)一體化管理高效集成各分散系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)自然資源信息共享服務(wù)的高可用、高可靠和高可擴(kuò)展的需求,設(shè)計了自然資源時空數(shù)據(jù)微服務(wù)架構(gòu),架構(gòu)主要包括資源層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層和應(yīng)用層4個層次,如圖1所示。該架構(gòu)通過基于容器技術(shù)的微服務(wù)管理,實(shí)現(xiàn)了對復(fù)雜多樣的微服務(wù)的高效管理�；诜⻊�(wù)集群環(huán)境,利用負(fù)載均衡技術(shù)和服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了自然資源時空數(shù)據(jù)共享服務(wù)的高可用、高可擴(kuò)展。1)資源層

本文通過定義數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議、數(shù)據(jù)序列化方式和服務(wù)描述建立統(tǒng)一的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。如圖2所示,數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議主要解決服務(wù)調(diào)用時數(shù)據(jù)交互通信問題,采用HTTP2協(xié)議,通過其多路復(fù)用和二進(jìn)制幀層的優(yōu)勢,保證服務(wù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝院桶踩浴?shù)據(jù)序列化方式定義了服務(wù)調(diào)用交互過程中數(shù)據(jù)的封裝形式,一般可以采用二進(jìn)制或者明文(如JSON或XML)的方式,考慮到對數(shù)據(jù)的壓縮率和序列化/反序列化效率,本文采用Google Protocol Buffer作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)男问�。服�?wù)描述主要定義了服務(wù)的類生成配置信息、服務(wù)方法名、參數(shù)類型以及返回值類型等信息,該描述將被不同編程語言反射生成實(shí)際的服務(wù)類。2 多樣化微服務(wù)治理方法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]自然資源管理找準(zhǔn)站位,統(tǒng)籌推進(jìn)“五位一體”[J]. 顧龍友.  國土資源. 2019(11)
[2]省市縣三級自然資源數(shù)據(jù)應(yīng)用模式研究[J]. 周國新,萬寶林.  測繪通報. 2019(07)
[3]WebGL技術(shù)的三維WebGIS平臺研究與應(yīng)用[J]. 王星捷,衛(wèi)守林.  遙感信息. 2019(03)
[4]自然資源一體化數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[J]. 陳澤鵬,鐘遠(yuǎn)軍.  國土資源信息化. 2019(03)
[5]微服務(wù)的地理信息服務(wù)架構(gòu)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 劉曉麗,孫偉,李成名.  測繪科學(xué). 2019(06)
[6]統(tǒng)籌國土(自然資源)空間基礎(chǔ)信息平臺建設(shè)的實(shí)踐與思考[J]. 黃炎,屠龍海,陳舒燕,周杰,湯賽.  浙江國土資源. 2019(02)
[7]自然資源管理機(jī)構(gòu)改革40年回顧[J]. 吳強(qiáng)華.  國土資源. 2018(12)
[8]多模態(tài)時空數(shù)據(jù)多層次可視化任務(wù)模型[J]. 劉銘崴,朱慶,朱軍,馮斌,李赟,張駿驍,付蕭,張鵬程,楊衛(wèi)軍,寧新穩(wěn),徐婉妍.  測繪學(xué)報. 2018(08)
[9]基于容器虛擬化技術(shù)研究[J]. 汪愷,張功萱,周秀敏.  計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(08)
[10]面向服務(wù)的國土資源空間數(shù)據(jù)集成與共享[J]. 姚敏.  地理信息世界. 2014(02)



本文編號：3347720