利用2017-03～2018-03共30景Sentinel-1A SAR數(shù)據(jù),分別采用PSI和SBAS技術(shù)獲取成都市主城區(qū)地面形變分布信息,結(jié)合地面水準資料對InSAR結(jié)果進行精度評估,并初步分析地面沉降的原因。結(jié)果表明,成都市大部分區(qū)域穩(wěn)定,平均形變速率主要集中在-5～5 mm/a;地面沉降主要位于一環(huán)線以外地區(qū),地鐵5、6號線主要站點及周邊不均勻沉降明顯,最大沉降速率達到20 mm/a;在成華區(qū)和錦江區(qū)等部分新建城區(qū)有不同程度的地面沉降,速率為5～15 mm/a,PSI和SBAS結(jié)果相關性較高。 

【文章來源】：大地測量與地球動力學. 2020,40(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)地理位置

采用相同的參考點進行PSI和SBAS數(shù)據(jù)處理,參考點位于人民北路中三段與人民北路中二段的十字路口交匯處,具體位置如圖1所示。在進行PSI數(shù)據(jù)處理時選擇以2017-08-23的影像作為主影像,形成29個干涉對,干涉對時空基線分布如圖2所示。在進行SBAS處理時,空間基線閾值設置為±200 m,所選取的時間基線閾值為200 d。通過對干涉圖質(zhì)量進行分析查看,在30景影像共343個干涉對中選擇包含其中25景影像的148個干涉對進行SVD解算,挑選后的時空基線分布如圖3所示。

在進行SBAS處理時,空間基線閾值設置為±200 m,所選取的時間基線閾值為200 d。通過對干涉圖質(zhì)量進行分析查看,在30景影像共343個干涉對中選擇包含其中25景影像的148個干涉對進行SVD解算,挑選后的時空基線分布如圖3所示。2 時序InSAR數(shù)據(jù)處理


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