全球開(kāi)放DEM數(shù)據(jù)為數(shù)字地形分析提供了重要數(shù)據(jù)源。與已有的全球開(kāi)放DEM數(shù)據(jù)相比,資源三號(hào)衛(wèi)星具有更高的空間分辨率、更大的覆蓋范圍和更好的現(xiàn)勢(shì)性。將資源三號(hào)衛(wèi)星生成的DEM數(shù)據(jù)與全球開(kāi)放DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差對(duì)比則為基于資源三號(hào)衛(wèi)星的全球DEM數(shù)據(jù)研制提供科學(xué)依據(jù)。本文以山西省中部太原市為研究區(qū),基于高精度激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成DEM為參考數(shù)據(jù),對(duì)資源三號(hào)衛(wèi)星影像生成的DEM數(shù)據(jù)與全球典型的開(kāi)放DEM數(shù)據(jù)（AW3D30、SRTM1和ASTER GDEM）的誤差進(jìn)行了對(duì)比分析,并獲得了其在不同坡度等級(jí)下絕對(duì)誤差與相對(duì)誤差的平均值、平均絕對(duì)值、均方根值和標(biāo)準(zhǔn)偏差值。研究結(jié)果表明:①4種DEM數(shù)據(jù)的誤差分布均具有較好的對(duì)稱性。同時(shí),平均誤差接近于0 m,SRTM1和ASTER GDEM數(shù)據(jù)更是如此。因此均方根誤差值與標(biāo)準(zhǔn)偏差值近似一致;②資源三號(hào)DEM具有最高的精度,誤差最�。ň礁`差4.6 m）。其次為AW3D30數(shù)據(jù)（均方根誤差5.6 m）和SRTM1數(shù)據(jù)（均方根誤差8.8 m）。ASTER GDEM數(shù)據(jù)誤差最大（均方根誤差12.6 m）,精度最差;③資源三號(hào)DEM、SRTM1和ASTER GD... 

【文章來(lái)源】：地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,22(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

山西省中部太原市及其周?chē)鷧^(qū)縣地勢(shì)

從圖2可以看出：在情形“A”中，相鄰點(diǎn)之間從參考DEM和其他DEM提取的高程值的變化趨勢(shì)一致；在情形“B”中，這種變化情況則相反。為了對(duì)這種變化趨勢(shì)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，本研究中主要采用相對(duì)誤差來(lái)衡量，它相鄰點(diǎn)或鄰近點(diǎn)的絕對(duì)誤差之差與距離的比值。類似于坡度，在本研究中以百分比形式顯示，其計(jì)算方法如式（2）所示。式中：RE指相對(duì)誤差，AEi指采樣點(diǎn)i的絕對(duì)誤差；AEj指采樣點(diǎn)j的絕對(duì)誤差；Dij指采樣點(diǎn)i與采樣點(diǎn)j的水平距離。

從圖3可以看出：4種DEM數(shù)據(jù)的平均誤差（ME）均大于0 m，其中SRTM1 DEM和ASTER GDEM V3數(shù)據(jù)平均誤差較小，其次為資源三號(hào)DEM,AW3D30 DEM平均誤差最大；在誤差分布集中性上，資源三號(hào)DEM數(shù)據(jù)最集中，其次為AW3D30 DEM，然后是SRTM1 DEM,ASTER GDEM V3數(shù)據(jù)誤差分布最分散；數(shù)據(jù)誤差大�。∕AE、RMSE和STD）與誤差分布集中性保持一致，誤差分布越集中，誤差越小，精度越高。通過(guò)計(jì)算4種DEM數(shù)據(jù)絕對(duì)誤差在不同坡度等級(jí)下的定量評(píng)價(jià)指標(biāo)，結(jié)果如表2所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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