無人機攝影測量技術(shù)在金沙江白格滑坡應(yīng)急搶險中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-07-15 07:23
西藏昌都市江達縣白格村金沙江右岸于2018年10月11日和11月3日先后兩次發(fā)生大規(guī);-堰塞堵江事件,嚴(yán)重威脅下游四川、云南等地區(qū)的安全,引起國內(nèi)外廣泛關(guān)注。該文在兩次滑坡發(fā)生后第一時間獲取的一系列時序高分辨率無人機3D(DEM、DOM、DSM)數(shù)字產(chǎn)品、三維實景模型等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過計算得出2018年10月11日第一次滑坡滑源區(qū)共有約2 200萬m3巖土體失穩(wěn),堵塞金沙江形成的堰塞壩高出原始江面約85 m,滑坡最大滑動速度達64.33 m/s;11月3日第二次滑坡滑源區(qū)損失巖土體體積約370萬m3,沿途鏟刮下部松散土體使得總滑動方量達到850萬m3,是造成第二次滑坡堵江最重要的原因之一,二次滑坡最大滑動速度約59.8 m/s;形成的堰塞壩比第一次堰塞壩體最大高出約50 m,自然溢流困難,經(jīng)人工干預(yù)開挖排導(dǎo)槽后成功泄流。另外,滑坡后緣新生裂縫發(fā)育,小規(guī)模崩塌不斷,多期無人機數(shù)據(jù)差分對比識別出4個形變較大區(qū)域,險情解除后應(yīng)持續(xù)關(guān)注并加強監(jiān)測。無人機在此次應(yīng)急搶險中發(fā)揮了重要作用,第一時間獲取的正射影像、三維模型等為搶...
【文章來源】:災(zāi)害學(xué). 2020,35(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
無人機數(shù)據(jù)獲取及處理流程圖
圖2 兩次滑坡-堰塞湖各階段無人機正射影像
“11.03”白格第二次滑坡后緣裂縫發(fā)育分布圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2018年10月和11月金沙江白格兩次滑坡-堰塞堵江事件分析研究[J]. 許強,鄭光,李為樂,何朝陽,董秀軍,郭晨,馮文凱. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2018(06)
[2]基于無人機遙感的四川九寨溝地震極災(zāi)區(qū)災(zāi)情快速調(diào)查[J]. 鄧飛,竇愛霞,吳瑋瑩,陳子翰,袁小祥. 災(zāi)害學(xué). 2018(03)
[3]無人機傾斜攝影在黃土地區(qū)泥石流災(zāi)害調(diào)查與評價中的應(yīng)用[J]. 管建軍,王俊豪,王雙亭,趙慧,金華麗,石樸杰. 中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2017(04)
[4]無人機航測系統(tǒng)在滑坡應(yīng)急中的應(yīng)用[J]. 葉偉林,宿星,魏萬鴻,吳瑋江,閆潔. 測繪通報. 2017(09)
[5]基于小型無人機遙感的單體地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急調(diào)查方法與實踐[J]. 黃海峰,林海玉,呂奕銘,張磊,李劍南,胡乃利,易武. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2017(02)
[6]遙感地質(zhì)解譯與GIS在重大地質(zhì)災(zāi)害中的應(yīng)急調(diào)查[J]. 李亮,鄧衛(wèi)衛(wèi). 災(zāi)害學(xué). 2014(04)
[7]四川蘆山“4·20”強烈地震核心區(qū)災(zāi)損遙感快速調(diào)查與評估[J]. 李愛農(nóng),張正健,雷光斌,南希,劉倩楠,趙偉. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2013(06)
[8]重大地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)支撐體系研究[J]. 劉傳正,陳紅旗,韓冰,陳輝. 地質(zhì)通報. 2010(01)
[9]無人機低空遙感影像處理在汶川地震地質(zhì)災(zāi)害信息快速勘測中的應(yīng)用[J]. 曾濤,楊武年,簡季. 測繪科學(xué). 2009(S2)
[10]2009年8·6四川漢源猴子巖崩滑的現(xiàn)場應(yīng)急調(diào)查及危巖處理[J]. 黃潤秋,王運生,董秀軍. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2009(04)
博士論文
[1]三維空間影像技術(shù)在地質(zhì)工程中的綜合應(yīng)用研究[D]. 董秀軍.成都理工大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于無人機攝影測量技術(shù)的黃土滑坡早期識別研究[D]. 巨袁臻.成都理工大學(xué) 2017
[2]基于無人機影像的地質(zhì)災(zāi)害樣本庫建設(shè)研究[D]. 劉悅.西南交通大學(xué) 2016
本文編號:3285280
【文章來源】:災(zāi)害學(xué). 2020,35(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
無人機數(shù)據(jù)獲取及處理流程圖
圖2 兩次滑坡-堰塞湖各階段無人機正射影像
“11.03”白格第二次滑坡后緣裂縫發(fā)育分布圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2018年10月和11月金沙江白格兩次滑坡-堰塞堵江事件分析研究[J]. 許強,鄭光,李為樂,何朝陽,董秀軍,郭晨,馮文凱. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2018(06)
[2]基于無人機遙感的四川九寨溝地震極災(zāi)區(qū)災(zāi)情快速調(diào)查[J]. 鄧飛,竇愛霞,吳瑋瑩,陳子翰,袁小祥. 災(zāi)害學(xué). 2018(03)
[3]無人機傾斜攝影在黃土地區(qū)泥石流災(zāi)害調(diào)查與評價中的應(yīng)用[J]. 管建軍,王俊豪,王雙亭,趙慧,金華麗,石樸杰. 中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報. 2017(04)
[4]無人機航測系統(tǒng)在滑坡應(yīng)急中的應(yīng)用[J]. 葉偉林,宿星,魏萬鴻,吳瑋江,閆潔. 測繪通報. 2017(09)
[5]基于小型無人機遙感的單體地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急調(diào)查方法與實踐[J]. 黃海峰,林海玉,呂奕銘,張磊,李劍南,胡乃利,易武. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2017(02)
[6]遙感地質(zhì)解譯與GIS在重大地質(zhì)災(zāi)害中的應(yīng)急調(diào)查[J]. 李亮,鄧衛(wèi)衛(wèi). 災(zāi)害學(xué). 2014(04)
[7]四川蘆山“4·20”強烈地震核心區(qū)災(zāi)損遙感快速調(diào)查與評估[J]. 李愛農(nóng),張正健,雷光斌,南希,劉倩楠,趙偉. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2013(06)
[8]重大地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)支撐體系研究[J]. 劉傳正,陳紅旗,韓冰,陳輝. 地質(zhì)通報. 2010(01)
[9]無人機低空遙感影像處理在汶川地震地質(zhì)災(zāi)害信息快速勘測中的應(yīng)用[J]. 曾濤,楊武年,簡季. 測繪科學(xué). 2009(S2)
[10]2009年8·6四川漢源猴子巖崩滑的現(xiàn)場應(yīng)急調(diào)查及危巖處理[J]. 黃潤秋,王運生,董秀軍. 工程地質(zhì)學(xué)報. 2009(04)
博士論文
[1]三維空間影像技術(shù)在地質(zhì)工程中的綜合應(yīng)用研究[D]. 董秀軍.成都理工大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于無人機攝影測量技術(shù)的黃土滑坡早期識別研究[D]. 巨袁臻.成都理工大學(xué) 2017
[2]基于無人機影像的地質(zhì)災(zāi)害樣本庫建設(shè)研究[D]. 劉悅.西南交通大學(xué) 2016
本文編號:3285280
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