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基于空間插值算法的InSAR大氣延遲改正方法研究及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-07-03 11:15
  隨著科學(xué)技術(shù)的不斷革新及工程應(yīng)用領(lǐng)域的持續(xù)擴(kuò)展,對(duì)InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)精度要求也在不斷提高。由于大氣水汽在時(shí)空上的不穩(wěn)定特性,大氣延遲相位誤差的去除工作面臨著嚴(yán)峻考驗(yàn)。雖然在該技術(shù)發(fā)展的道路上,不斷有學(xué)者提出在大氣延遲方面改進(jìn)InSAR監(jiān)測(cè)精度的方法,如利用GPS數(shù)據(jù)、MERIS/MODIS近紅外水汽數(shù)據(jù)及一些地面氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)去除大氣影響,或利用一些改正模型進(jìn)行延遲相位的估計(jì)等方法去除大氣水汽延遲誤差,但至今仍沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的改正方式來(lái)去除大氣延遲相位的影響。本文所研究的利用空間插值的方法去除大氣紊流層的影響,提高InSAR技術(shù)的監(jiān)測(cè)精度,對(duì)應(yīng)用于煤礦區(qū)地表沉降監(jiān)測(cè)上有一定的實(shí)用意義。本文主要在InSAR中大氣水汽延遲改正方面,從利用反距離權(quán)重法和普通Kriging插值兩個(gè)空間插值方法方面對(duì)大氣紊流層影響進(jìn)行了改正研究。并以袁店二礦礦區(qū)地表沉降作為研究對(duì)象,本文的主要研究?jī)?nèi)容如下幾點(diǎn):1.首先論文中利用反距離權(quán)重法的空間插值方法對(duì)大氣水汽延遲相位在InSAR中的影響進(jìn)行改正,并利用三等水準(zhǔn)觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了改進(jìn)結(jié)果的驗(yàn)證,結(jié)果表明,改正后地表形變監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)比改正前的地表形變監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)更為... 

【文章來(lái)源】:安徽理工大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于空間插值算法的InSAR大氣延遲改正方法研究及應(yīng)用


圖1?InSAR測(cè)量原理幾何示意圖??Fig.?1?InSAR?measurement?principle?geometric?diagram??

分層結(jié)構(gòu),對(duì)流層,平流層


氣密度隨高度的升高而減小,其厚度約為1000km以上,沒(méi)有明顯的界限。由于??溫差的影響,大氣層隨海拔的升高而表現(xiàn)出不同的特點(diǎn),根據(jù)其各層的特點(diǎn)分為??對(duì)流層、平流層和高層大氣,如圖2所本??高度/KM??200(h3000??120?—??100?—?兩屋大氣??80?-?、??60?-??40?—?平流層??20?-?????v\?對(duì)流展???圖2大氣的分層結(jié)構(gòu)圖??Fig.2?Atmospheric?layered?structure??對(duì)流層是緊貼地面的一層,它受地面的影響最大,其高度隨季節(jié)和煒度的變??化而變化,夏季的對(duì)流層厚度要大于冬季的對(duì)流層厚度。對(duì)流層約占整個(gè)大氣質(zhì)??量的75%和大約全部的水汽,對(duì)流層的熱源主要來(lái)自于地表,所以對(duì)流層中大氣??的對(duì)流運(yùn)動(dòng)強(qiáng)烈,空氣對(duì)流明顯,具有氣象要素水平分布不均、垂直混合作用明??顯等特點(diǎn)。??平流層位于海拔17公里?55公里的范圍內(nèi),這一空間的空氣運(yùn)動(dòng)相對(duì)穩(wěn)定,??并且氣流的流動(dòng)方式是以水平運(yùn)動(dòng)為主要運(yùn)動(dòng)方式,所以稱這一層為平流層。??高層大氣有包括中間層、暖層和散逸層,中間層大氣中幾乎沒(méi)有臭氧,這是??-10-??

影像,軌道,成像,干涉相位


圖3重復(fù)軌道InSAR成像圖??Fig.3?Repeated?orbital?InSAR?imaging??如圖3所示,重復(fù)軌道InSAR在進(jìn)行對(duì)地觀測(cè)時(shí),會(huì)受到大氣、地形、形變??的影響,所以,在不同時(shí)刻獲取的主影像和輔影像的相位信息為:??Att??+?A/,)??(2-12)??A.7T??=?了(G?+??2)??上式中的(^和屯,分別為同一區(qū)域衛(wèi)星兩次的測(cè)量相位,和/2是衛(wèi)星到該區(qū)??域地表目標(biāo)的距離,和以2分別為第一次和第二次成像時(shí)刻雷達(dá)波的大氣水汽??延遲部分,/I為波長(zhǎng)。所以得到主輔影像的干涉相位??〇?=?〇1-〇2?+?(2-13)??上式中的是地形和地表形變值引起的干涉相位,其余部分為大氣??A??-11?-??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
[1]基于InSAR和MAI的電離層誤差校正及同震三維形變場(chǎng)計(jì)算與斷層滑動(dòng)反演[D]. 王曉文.西南交通大學(xué) 2017
[2]InSAR高精度觀測(cè)地震形變場(chǎng)及其三維重建技術(shù)研究[D]. 劉斌.中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所 2013
[3]差分干涉雷達(dá)測(cè)量技術(shù)中水汽延遲改正方法研究[D]. 楊成生.長(zhǎng)安大學(xué) 2011

碩士論文
[1]CRInSAR用于活動(dòng)地裂縫的監(jiān)測(cè)研究[D]. 朱武.長(zhǎng)安大學(xué) 2010



本文編號(hào):3262476

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