伴隨著全球信息化的浪潮接踵而至,社會(huì)上每個(gè)行業(yè)都在朝著信息化前進(jìn),我國已將信息相關(guān)產(chǎn)業(yè)作為可持續(xù)發(fā)展的國家戰(zhàn)略。我國的鐵路是全球運(yùn)營里程最長的線路,并且是運(yùn)營情況最復(fù)雜的線路之一。鐵路相關(guān)的專題地圖已經(jīng)成為鐵路信息化建設(shè)的必備基礎(chǔ)設(shè)施。建立一個(gè)界面友好、形象直觀、具備良好交互性的鐵路電子地圖作為鐵路各部門、各系統(tǒng)之間鐵路專題地理信息資源是不可或缺的,同時(shí)還提高了鐵路運(yùn)營部門現(xiàn)有業(yè)務(wù)的科學(xué)決策水平和信息利用效率。結(jié)合地理制圖綜合的相關(guān)知識(shí),運(yùn)用智能計(jì)算方法對(duì)鐵路線路的空間分布和相互關(guān)系進(jìn)行科學(xué)合理的描述。經(jīng)過收集整理并仔細(xì)研讀大量國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)及資料,本文認(rèn)為自動(dòng)制圖綜合技術(shù)的主要特點(diǎn)是高智能化的視覺顯示,本質(zhì)上是一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化問題。利用多目標(biāo)人工蜂群算法克服了既存綜合理論與方法的若干缺陷,為地圖綜合理論提供了新的研究視角,同時(shí)也為自動(dòng)制圖技術(shù)的改進(jìn)找到了更為合理的優(yōu)化路徑。通過自動(dòng)制圖綜合技術(shù)過程的介紹,確定鐵路地理位置的表達(dá)與選取作為論文的研究內(nèi)容。制圖思維是制圖綜合技術(shù)的內(nèi)在支撐,制圖思維經(jīng)過反復(fù)加工或梳理重構(gòu),形成規(guī)范化的制圖綜合知識(shí),這些知識(shí)的集合又反過來成為制圖思維方面進(jìn)一步... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

多目標(biāo)的基本框架

(c)模擬示意圖 (d)實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖圖 4.4 模擬數(shù)據(jù)鐵路節(jié)點(diǎn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較節(jié)通過對(duì)模擬數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)分布范圍指標(biāo)、節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)度以及節(jié)點(diǎn)間距離沖突指驗(yàn)展開實(shí)驗(yàn)計(jì)算，根據(jù)最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，根據(jù)圖 4.4(a)(b)對(duì)比得出利自動(dòng)制圖綜合技術(shù)，總體上，全部節(jié)點(diǎn)因各選取指標(biāo)的不同，反映了選取。節(jié)點(diǎn)自身攜帶的特性數(shù)據(jù)和外部的地理數(shù)據(jù)必須相符，對(duì)帶有特定屬性標(biāo)在該模型中加以保留，而其他節(jié)點(diǎn)的選取則按照先前構(gòu)建的自動(dòng)制圖綜進(jìn)行取舍；同時(shí)，節(jié)點(diǎn)距離指標(biāo)以外的地理數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)沒有被選��；圖 4.4)的局部放大圖，基于關(guān)聯(lián)度指標(biāo)，展現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)度的分布特點(diǎn)，將域之內(nèi)的節(jié)點(diǎn)主動(dòng)保留下來，在其之外的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)按照自動(dòng)制圖綜合的選擇地將其保留。) 警衛(wèi)鐵路數(shù)字地圖節(jié)點(diǎn)選取實(shí)驗(yàn)節(jié)將我國某地的鐵路地理空間數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)目標(biāo)視為檢驗(yàn)對(duì)象，通過上述模型綜合。圖 4.5 為選取前的部分鐵路節(jié)點(diǎn)地理空間數(shù)據(jù)分布圖。

圖 4.6 局部放大圖截圖節(jié)點(diǎn)示意圖選取的局部放大截圖，包含了五類要素鐵路沿線設(shè)備設(shè)施，車站節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)等參考制圖綜合知看，鐵路相應(yīng)節(jié)點(diǎn)分布相對(duì)離散。自動(dòng)制圖綜合過程有的凸包方法進(jìn)行比較。圖 4.7 凸包方法進(jìn)行選取

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于人工蜂群算法的最優(yōu)潮流相關(guān)技術(shù)研究[D]. 何宣虎.北京交通大學(xué) 2016
[2]基于保質(zhì)設(shè)計(jì)的自動(dòng)制圖綜合研究[D]. 鄧紅艷.解放軍信息工程大學(xué) 2006

碩士論文
[1]鐵路GIS平臺(tái)中地圖操作和公里標(biāo)操作接口的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 辛強(qiáng).電子科技大學(xué) 2016
[2]鐵路應(yīng)急資源動(dòng)態(tài)多階段調(diào)度決策模型及其應(yīng)用研究[D]. 穆然.蘭州交通大學(xué) 2015
[3]基于遺傳算法的電力工程多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 章姍捷.華北電力大學(xué) 2015
[4]基于人工蜂群算法的SPECT-B超甲狀腺圖像配準(zhǔn)[D]. 郭莉莉.河北大學(xué) 2015
[5]基于反饋的多目標(biāo)人工蜂群算法研究[D]. 劉婷婷.東北大學(xué) 2013
[6]基于GIS的鐵路檢測數(shù)據(jù)可視化分析研究與應(yīng)用[D]. 徐曉磊.中國鐵道科學(xué)研究院 2012
[7]求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的混合遺傳算法的研究與應(yīng)用[D]. 李中林.東北大學(xué) 2012
[8]多目標(biāo)人工蜂群算法的研究與應(yīng)用[D]. 李云彬.東北大學(xué) 2012
[9]道路制圖自動(dòng)綜合技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 韓鎖.華中師范大學(xué) 2012
[10]電力建設(shè)項(xiàng)目的多目標(biāo)綜合優(yōu)化研究[D]. 侯海洋.華北電力大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3209217