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加權混合估計中權值的確定方法

發(fā)布時間:2021-05-26 18:53
  綜合了大地測量中各種異方差多源觀測模型和聯合平差方法,說明了混合估計方法可以用于測量數據融合,平衡附加信息和樣本信息對參數估計的影響。通過求取權值使參數估計的協(xié)方差陣的跡最小的方法,給出了一個權的最優(yōu)選擇方法。本文擴展了已有的加權混合估計方法,使得新方法中的權不受驗前單位權方差的限制,能有效應用于大地測量數據處理。 

【文章來源】:測繪學報. 2020,49(01)北大核心EICSCD

【文章頁數】:8 頁

【文章目錄】:
1 帶有隨機約束的平差模型與加權混合估計
2 權值確定方法
    2.1 σ2Δ未知、σ2e已知
    2.2 σ2Δ、σ2e都未知
    2.3 迭代重加權混合估計
3 最優(yōu)權的計算方法
4 實例與分析
5 結束語


【參考文獻】:
期刊論文
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[2]回歸系數的加權混合估計與最小二乘估計的相對效率[J]. 鄔吉波,楊虎.  應用概率統(tǒng)計. 2015(01)
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[4]一種確定聯合反演中相對權比的兩步法[J]. 王樂洋,許才軍,張朝玉.  測繪學報. 2012(01)
[5]大地測量數據融合模式及其分析[J]. 楊元喜,曾安敏.  武漢大學學報(信息科學版). 2008(08)
[6]回歸系數的混合估計與最小二乘估計的兩種相對效率[J]. 陳玉蓉.  數學雜志. 2007(01)
[7]一種調整兩類觀測值權比的新方案[J]. 劉長建,吳洪舉,黃勇.  測繪通報. 2006(09)
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[9]聯合平差中的方差分量估計問題的探討[J]. 成英燕,程鵬飛,顧旦生,張莉,秘金鐘,郭春喜,龐尚益.  測繪科學. 2005(02)
[10]多源傳感器動、靜態(tài)濾波融合導航[J]. 楊元喜.  武漢大學學報(信息科學版). 2003(04)



本文編號:3206885

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