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便攜式三維激光掃描技術(shù)在城市地下空間信息化中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-12 02:32
  傳統(tǒng)的測(cè)量方法和技術(shù)在城市地下空間信息采集過(guò)程中有其局限性,主要表現(xiàn)在設(shè)備使用不便捷、獲取的數(shù)據(jù)形式單一和工作效率低等,這在一定程度上制約了地下空間信息化及管理需求。研究了基于三維激光掃描技術(shù)、GPS/INS組合導(dǎo)航技術(shù)和SLAM室內(nèi)定位技術(shù)的便攜式三維激光掃描系統(tǒng)在城市地下空間信息化中的應(yīng)用,研究了系統(tǒng)在Fused SLAM模式和Pure SLAM模式下點(diǎn)云數(shù)據(jù)的快速獲取和處理技術(shù),并對(duì)基于點(diǎn)云的城市地下空間三維建模技術(shù)和數(shù)字線劃圖生成等進(jìn)行了研究,取得了良好的實(shí)驗(yàn)效果。為城市地下空間多源信息快速獲取、點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理和地下空間信息化管理等提供了一種全新的途徑和技術(shù)手段,對(duì)未來(lái)快速實(shí)現(xiàn)城市地下空間信息化具有一定的示范意義和推廣意義。 

【文章來(lái)源】:電子測(cè)量技術(shù). 2020,43(14)

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引 言
1 工作原理及關(guān)鍵技術(shù)
    1.1 Pegasus:Backpack背包式三維激光掃描系統(tǒng)工作原理
    1.2 關(guān)鍵技術(shù)
        1)GNSS技術(shù)
        2)INS技術(shù)
        3)SLAM技術(shù)
2 方 案
    2.1 工作流程
    2.2 數(shù)據(jù)采集
        1)基本要求
        2)數(shù)據(jù)采集模式
    2.3 點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理
        1)軌跡解算
        2)SLAM數(shù)據(jù)解算
        3)點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成
        4)掃描數(shù)據(jù)預(yù)處理
            (1)點(diǎn)云去噪
            (2)孔洞修補(bǔ)
3 案例分析
    3.1 基本情況
    3.2 基本流程
    3.3 數(shù)據(jù)采集
    3.4 數(shù)據(jù)處理
    3.5 成果輸出
    3.6 精度分析
4 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]背包式移動(dòng)三維激光掃描系統(tǒng)的應(yīng)用[J]. 楊銘.  測(cè)繪通報(bào). 2018(09)
[2]一種基于SLAM技術(shù)的智能小車(chē)的開(kāi)發(fā)與構(gòu)建[J]. 朱舜,王立群,何軍.  電子測(cè)量技術(shù). 2018(14)
[3]基于三維測(cè)量中的圖像復(fù)原技術(shù)研究[J]. 劉鵬,羅紅娥,顧金良,夏言.  國(guó)外電子測(cè)量技術(shù). 2018(04)
[4]基于三維點(diǎn)云的接觸網(wǎng)幾何參數(shù)檢測(cè)方法[J]. 周靖松,韓志偉,楊長(zhǎng)江.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]地下空間三維激光掃描等分辨率方法研究[J]. 余樂(lè)文,戰(zhàn)凱,張達(dá).  儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]基于RANSAC分割的點(diǎn)云數(shù)據(jù)K-近鄰去噪算法研究[J]. 郭寧博,陳向?qū)?何艷華.  電子測(cè)量技術(shù). 2017(12)
[7]鐵路場(chǎng)景三維點(diǎn)云分割與分類識(shí)別算法[J]. 郭保青,余祖俊,張楠,朱力強(qiáng),高晨光.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2017(09)
[8]基于圖像處理的激光束寬測(cè)量方法[J]. 王曉真,楊傲雷,王海寬,費(fèi)敏銳.  電子測(cè)量技術(shù). 2017(07)
[9]接收機(jī)位置誤差對(duì)GNSS定時(shí)的影響分析[J]. 陳婧亞,許龍霞,李孝輝.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2017(06)
[10]基于地面激光雷達(dá)的輸電線路鐵塔傾斜度測(cè)量[J]. 沈小軍,杜勇,王仁德,趙鍇,秦川.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2017(04)



本文編號(hào):3182563

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